我有这个可用的数据框。 它有一个开始时间戳、一个结束时间戳和一个持续时间列。 开始结尾期间 1个 5个 4个 2个 5个 3个 3个 4个 1个 4个 6个 2个 5个 9 4个 6个 7 1个 7 10 3个我想在 dataframe 中添加一个“rolling_mean”列,该列计算所 ...
我有这个可用的数据框。 它有一个开始时间戳、一个结束时间戳和一个持续时间列。 开始结尾期间 1个 5个 4个 2个 5个 3个 3个 4个 1个 4个 6个 2个 5个 9 4个 6个 7 1个 7 10 3个我想在 dataframe 中添加一个“rolling_mean”列,该列计算所 ...
下面的应用程序非常慢(我没有使用 timeit,因为我没有什么可以与之比较的)。 我通常的方法是避免应用,而是使用像 np.where 这样的向量化函数,但我目前无法在这里设法想出一种方法。 有没有人有什么建议? 谢谢你! ...
我有一个数据框列表,我想对我的数据框列表中的每个 dataframe 应用文本挖掘命令(即删除标点符号)。 由于我的列表中有超过 1k 的数据帧/文档,我应该使用 for 循环/应用 function 来完成。 ... 等等。 语料库将是我的数据框列表,df_xxx 是相应的数据框。 最简单的方 ...
我正在努力使我的数据处理对于空间温度数据项目更有效率。 我有一个 for 循环可以做我想做的事,但它对于处理多年的数据来说太慢了。 此循环查看每个空间单元格,并根据当年的 365 个温度值,为将 go 放入单独的二维数据帧的热事件的频率、持续时间、数量和温度创建一个值。 因此,我正在尝试使用 ap ...
我正在尝试创建一个新列并根据以下代码中的条件对机构进行分类。 但我一直收到错误消息“系列的真值不明确”。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。 我在堆栈溢出中阅读了其他类似的问题,了解使用 if/while 时 use.bool() 的重要 ...
我正在构建一个 ML model。我想运行预测位几次,然后计算准确度分数的平均值。 我的代码如下所示: 有没有办法循环预测? 期望的结果是:假设 n=10。 预测运行了 10 次,我得到了每次运行的所有准确度以及最后所有准确度的平均值。 希望这是有道理的。 ...
我有一个每日水果支出的输入 dataframe,如下所示: spend_dfDate Apples Pears Grapes 01/01/22 10 47 0 02/01/22 0 2 ...
我如何在 A 列上应用合并 function 或任何其他方法。例如,在外行术语中,我想转换此字符串 "(A|B|C,D)|(A,B|C|D)|(B|C |D)”变成“(DA|DB|DC)|(AB|AC|AD)|(B|C|D)” 此 (B|C|D) 将保持不变,因为它没有要合并的逗号值。 基本上我想 ...
寻找更多的 R-ish 方法来实现带有“子集”的“for”循环,这将有助于在 R Markdown 中实现我有一个大数据集,可以概括为:StudentID、Unit、TutorialID、SemesterID、Mark、Grade 我写了下面的代码,似乎工作正常。 这反映了我很久以前作为命令式程序员 ...
试图在 cudf 上使用 function 为数据框中的新列创建值 using.apply() 这是 python 输出的错误。 这是一个值得信赖的笔记本。 这个 function 在 pandas dataframe 上运行良好,但现在 cudf 出现问题,我不完全确定原因。 我用的rapidsa ...
我正在尝试生成两个日期列之间的所有月份。 我有以下 dataframe: 开始日期结束日期 01-15-2010 08-15-2010 07-01-2009 01-13-2010 我想要的输出是添加一个月份列,其中包括 StartDate 和 EndDate 列之间可用的所有月份。 Outp ...
我在 R 中有一个矩阵,如下所示: 如何根据apply function 创建一个具有以下形式的对称方阵: 注意A(1,2)=A(2,1) ...
1- 为什么当我将代码更改为.apply(lambda x: str(x).split(",", expand=True))出现错误,即“expand is invalid argument to split function” 2-为什么我必须使用 pd.Series() 尽管 str.sp ...
我想更改我的数据框中的所有单元格,这些单元格是字符串和值 = ''。 我有一个包含 7 列的数据集。 例如: 并且有 700 行。 我想在一个代码中更改特定 5 列中单元格的值。 我试过这个: 但这不是 function。 为了解决这个问题,我使用了循环: 还有另一种方法可以使用 only.app ...
我有一个包含多个组的大型分组数据框,我试图在每个组中过滤行。 为了简化它,我将与出现错误的一组共享一个简化的数据框。 df5 按"Detail", "ID", "Year"分组 错误将是: 该代码适用于大多数情况,所以我不想从根本上改变它。 我想修复在与我展示的情况类似的情况下,行会被删除。 ...
我在R中有一个1x5矩阵A和一个包含 5 个B的矩阵列表( double [100x100] )。 A 的每个参数对应一个 B,我想创建以下 function C = ( max(A[,i],A[,j]) * B[[i]] * B[[j]] ) / 2 例如计算 1 和 2 之间的 C 我可以使用 ...
我想执行 wilcox 测试。 我有 2 个数据框列表。 Datalist 包含 2 年期间不同观察的数量。 Varlist 包含不同场景中的 Case 和 Control-Days。 我现在想检查一下,每次观察的次数与病例天数和对照天数的不同场景之间是否存在差异。 因此我使用 wilcox.t ...
我试图在 pandas dataframe 中获取间隔之外的值,并且我试图避免迭代这些行。 有什么办法吗? 这就是我正在尝试的,但它给出了错误 ValueError:Series 的真值不明确。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。df = ...
我需要 select 列表中的一列, cbind列,并对此类组合数据集的行执行 function。 因此,我需要对所有列执行此操作。 受此处答案的启发,我为一个专栏提出了一个可能的解决方案: 它很笨重,当扩展到包括所有列时会变得更糟。 让我们有一个矩阵列表: 我可以将上面的代码概括为: 是否有一种 ...
在执行 $Terraform apply 时出现此错误。 如何解决? 我在我的 cloudposse/codebuild/aws 模块中使用了 cloudposse/cloudwatch_logs 模块,并希望将日志存储在 cloudwatch 中。 ...