predict_proba中是否有相当于 SKLearn 的 predict_proba 的? 我似乎无法找到一种方法来确定 AutoSKLearns 预测的置信度。 ...
predict_proba中是否有相当于 SKLearn 的 predict_proba 的? 我似乎无法找到一种方法来确定 AutoSKLearns 预测的置信度。 ...
我正在构建一个 web 应用程序并使用破折号 plotly 和 autoSklearn 训练机器学习 model 在多页应用程序中,当 model 成功训练时我遇到了这样的问题,但同时我无法将训练有素的 model 保存在泡菜里面回调并弹出以下错误(_pickle.PicklingError:无法腌 ...
我正在学习 NLP 的基础知识,我正在尝试编写 kNN 分类器。 在数据准备阶段,我试图将集合大小减小到某个维度,但我对如何做到这一点感到困惑。 谁能帮我吗? 我已经编写了下面的代码来获取训练数据集 谢谢。 拉胡尔 ...
当我使用label_binarize时,我没有得到正确数量的类,即使我指定了它。 这是我的简单代码: 我得到n_classes = 1。在使用此代码时,我收到警告消息: 你能告诉我如何像这个例子一样正确地得到n_classes = 2 吗? 谢谢! ...
这是我的代码 当我尝试适应时出现此错误 为什么 AutoSKlearn 要求 dask 以及如何修复此错误? ...
我知道如何指定特征选择方法和 Auto-Sklearn 2.0 中使用的算法列表 我知道 Auto-Sklearn 使用贝叶斯优化 SMAC 但我想在 AutoSklearn 中指定 HyperParameters 例如,我只想指定带有Estimator = 1000的 random_forest ...
我正在尝试将 AutoSklearn 与特定的算法列表一起使用 我知道我可以使用这些参数。 我设法找到了这些算法的代码 但找不到代码 谁能告诉我这些是什么? ...
在这里,我总共有 1000 多个数据集,我必须在这些数据集上训练相同数量的模型并将它们保存在一个名为 models 的文件夹中。 这段代码运行良好,我得到了我想要的。 我面临的唯一问题是大约第 554 个 model,它给了我这个错误。 我在这里做错什么了吗? 我的代码: ...
如何在 Autosklearn 中使用 dask dataframe? 我的代码是正确的并且可以使用 Pandas dataframe 但不能使用 Dask。 我正在使用 Dask dataframe 因为我的数据集非常大。 对 dask 有任何 autosklearn 支持吗? ...
我无法理解将日志记录与 auto-sklearn 结合使用的方法。 文档中关于使用 auto-sklearn 进行日志记录的示例在此处。 我想要实现的是: 带有主记录器的主脚本, 运行 auto-sklearn 模型的函数以及单独的日志。 我做了多次尝试; 我得到的一个解决方案是首先配置根记录器(使 ...
我的笔记本电脑是带有 M1 芯片的最新 MBP。 当我尝试为我的机器安装 auto-sklearn package 时,出现了奇怪的错误。 我想知道 package 是否与 M1 芯片兼容,或者有什么方法可以将它安装在我的机器上? ...
我已经使用 autosklearn.calssification.AutoSklearnClassifer() 完成了学习。 我想将训练好的模型转换为 PMML。 在训练好的模型中将 SimpleClassificationPipeline 改为 sklearn 管道后,我使用了 sklearn2p ...
我正在尝试保存autosklearn生成的所有模型,但我只能获得最好的 model。 import sklearn.datasets import sklearn.metrics import autosklearn.classification ...