我已经使用 YOLOv5 训练了我的目标检测模型，并且我已经实现了 mAP@0.5 的 0.995 和 mAP@0.5-0.95 的 0.877。 根据我的理解，mAP@0.5-0.95 是超过不同 IoU 阈值的 mAP 值，从 0.5 到 0.95。 但是 mAP@0.5 呢？ 是从 0 到 ...
我有一个名为ret_docs的字典，包含基于查询（键）的检索文档（值），如下所示：{'q1': ['d51', 'd874', 'd486', 'd329', 'd114'], 'q2': ['d51', 'd1147', 'd12', 'd100', 'd114'], 'q3': ['d707 ...
sklearn.metrics.average_precision_score 公式 sklearn 函数中计算的平均精度分数遵循下面和附图中显示的公式。 我正在努力完全理解这个函数背后的数学。 我特别好奇公式中的第n个阈值是如何计算的。 阈值的数量是否等于样本的数量？ ...
我正在使用 Google Colab、Tensorflow 版本 1、SSD 移动网络 v2 CoCo model 来训练自定义数据集。 但是在图像上方的自定义数据集上评估 AP 和 AR = -1。 我不明白为什么会出现结果？ 你能回答这个问题吗？ 谢谢你。 ...
我是计算机视觉的新手，我有一个简单的问题，在 web 上找不到任何答案。 我正在使用 Matterport 的 mask rcnn 实现对某些图像执行二进制分类，并且我有一些额外的代码行来计算每个图像的 mAP。 现在我想知道，如果我可以将每个图像计算的 mAP 相加，然后除以数字以获得整个数据集 ...
我一直在尝试摆弄 sklearn 指标，尤其是average_precision_score。 但是，我只能在 sklearn 文档中找到一个计算 average_precision_score 的示例，并且也使用 SVM。 下面是代码片段以及作为参考的文档链接： 文档 - Precision ...
我是数组编程的新手，发现很难解释 sklearn.metrics label_ranking_average_precision_score 函数。 需要你的帮助来理解它的计算方式，以及任何学习 Numpy 数组编程的技巧。 一般来说，我知道 Precision 是 （（真阳性）/（真阳性 + 假 ...
有人可以帮助我理解为什么，当我运行这段代码时，每次在数据范围内我们记录的Kpi1-2> 24H时，我都会得到错误的结果（示例表是25K recod的提取）。 更新：我测试此代码： 只有第二个是正确的。 为什么？！？！ 附加吗？！？ ...
在k 处计算的平均平均精度（对于答案中的前 k 个元素），根据wiki 、 kaggle 的 ml 指标和这个答案： 关于（平均）平均精度的混淆应该计算为 k 处平均精度的平均值，其中平均值k 处的精度计算如下： 其中： P(i) 是列表中截止点 i 处的精度； rel(i) 是一个指标函数 ...
我们使用自动ml进行多标签文本分类。 他们使用平均精度作为度量标准（精度调用曲线下的面积），但没有提到是微型还是宏或样本。有人知道他们如何在google auto ml中计算平均精度吗？ ...
上图显示了文档检索设置中精度和召回率的标准示例。 要计算等级1的平均精度，您只需执行以下操作： （1.0 + 0.67 + 0.75 + 0.8 + 0.83 + 0.6）/ 6 = 0.78 上面的示例非常适合小型文档集合，但是假设您的搜索引擎中有100,000个文档， ...
在这个问题中，我询问了关于精确回忆曲线的说明。 特别是，我问我们是否必须考虑固定数量的排名来绘制曲线，或者我们可以合理地选择自己。 根据答案 ，第二个是正确的。 然而，现在我对平均精度（AP）值存在很大疑问：AP用于在数值上估计给定特定查询的算法有多好。 平均平均精度（MAP）是 ...
我正在比较计算随机数平均值的两种算法。 第一种算法将所有数字相加并除以最后的项目数 第二种算法计算每次迭代的平均值，并在接收到新数据时重用结果 我想这里没有革命性的东西，我不是数学家，所以我不能在这两个算法上加上名字。 这是我的代码： 输出是： 差 ...
好的，所以我在R中有一个像这样的数据框 所以，这就是我要寻找的 我正在针对MAP @ k指标进行此操作，因此，数字的顺序（左边的数字比下一个数字更重要）必须保持顺序重要。 这是我正在寻找的输出 谢谢您的帮助 ...
我正在使用scikit-learn进行二进制分类，但是标签未在整个数据集中均匀分布。 对于我有兴趣预测少数派类别的情况，我对metrics.average_precision_score提供的平均精度指标有些担心。 当我运行实验并打印分类报告时，在总体精度上我看到了良好的性能，但这显然是因为 ...
出色的Metrics软件包提供了计算平均精度的功能： apk 。 问题是，它基于for循环，并且速度很慢： 我对如何向量化此函数一无所知，但我想知道是否有更好的方法可以在R中实现此功能。 ...