pandas: groupby 使用 numba 申请 - pandas: groupby apply using numba

使用 pandas v1.1.0。 在 pandas 文档中，有一个很好的示例，说明如何使用 numba 来加速rolling.apply()操作 我想让它适应 groupby 操作： 工作良好。 但 错误并给出 我猜engine=numba它希望数据略有不同。 ...

加快 Pandas 中的分组差分 - Speeding up group-wise differencing in Pandas

考虑以下计算 Pandas 中组内差异的解决方案： 为了： 它返回： 该解决方案不适用于大型数据帧。 形状为(405344,2)的 dataframe 需要几分钟。 大概是这种情况，因为我正在遍历主循环中第一级的每个值。 在 Pandas 中有什么方法可以加快速度吗？ 遍历索引值是解决这个问题的好方 ...

在 pandas groupby 之后并行应用 - Parallelize apply after pandas groupby

我使用rosetta.parallel.pandas_easy在groupby之后并行化apply ，例如： 但是，有没有人想出如何并行化返回 DataFrame 的 function ？ 正如预期的那样，此代码对于rosetta失败。 ...