背景： 我正在使用 Google 的 Python 身体分割 API。 由于它最初是为 js (tensorflow.js) 编写的库，因此python 等效项似乎非常有限。 因此，获得身体分割的唯一方法似乎是将生成的蒙版的 RGB 颜色与该颜色应代表的身体部位进行比较。 IE： 躯干应该 ...
是否有任何库或内置 javascript 可以用来检查当前浏览器是否打开或关闭了硬件加速功能？ 现在我正在使用 Bodypix 使用 react.js 设置带有 chime 会议的虚拟背景，它需要硬件加速才能获得更好的性能。 我只想在用户尝试从浏览器设置关闭硬件加速的虚拟背景时发出警报。 ...
我正在尝试使用 tensorflow.js body-pix 创建浏览器内背景删除虽然在线演示在我的计算机上达到每秒约 10 帧，但我的代码每帧需要约 3 秒。 我主要是按照官方github上的例子这是我的代码： 以下是时间： 我从内部分辨率为 0.1 的 1700x1700 图像开始，然后逐渐降低 ...
我正在尝试使用 BodyPix/Tensorflow 来模糊我的网络摄像头的背景。 我正在尝试遵循本指南。 https://github.com/vinooniv/video-bg-blur 。 这显然对他们有用，因为他们有一个活生生的例子。 这是我的代码： ngOnInit(): void ...
我正在使用 tensorflow bodypix model 创建一个身体分割应用程序。 它在浏览器中运行良好。 我正在使用 webpack 来使用它的模块（见下文） 它在 chrome 中运行良好，并在运行 npx webpack 后按预期给出npx webpack 。 但是，当使用 elect ...
我正在创建一个简单的身体分割 html以下我努力了： 使用此脚本： 它工作正常，没有错误，但问题是它甚至无法从简单的图像中检测到人。 我已经尝试使用此链接进行演示，使用源代码给出的图像，但即使在那里它也掩盖了整个图像，但没有检测到任何返回 uint8clamped 数组的主体，该数组仅包含零，相同的 ...
我正在尝试在图像上绘制蒙版，蒙版是 body-pix（在 NodeJS 中）完成的处理的结果。 出于性能原因，我想使用 OpenCV 来绘制蒙版，而不是 htmlcanva。 这完美地工作，并实现了在检测到的人上绘制黑色面具（语义分割）的预期结果。 但是SegmentPersonParts比方法 ...
我正在尝试使用 node.js 在服务器端（本地）加载图像，以便我可以在它们上运行分割函数。 在 BodyPix README 中，它声明 segmentPerson 函数接受 ImageData 对象图像：“segmentPerson() 图像中的参数 - ImageData|HTMLImage ...
当我使用 body-pix@1.0.0 尝试散景分割效果时，它会检测/分割镜头前的人 (A)。 如果另一个人 (B) 站在后面，远离 A，则 B 被模糊了。 如果人 B 非常接近 A 的轮廓，那么人 B 也会被检测到。 这是首选行为。 现在，当我尝试使用 body-pix@2.0.0 时，即使我使 ...
BodyPix是一个开源机器学习 model，它允许在浏览器中使用 TensorFlow.js 进行人物和身体部位的分割。 我想将 model 转换为 a.pb 冻结图，以便在 Python 上使用它。 我该怎么做？ 我试图在不同的地方找到解决方案，但没有奏效。 ...