构建一个语音聊天机器人来完成一些特定的任务(意图),例如翻译, 问题是我有很长的实体: 来自用户的输入:“翻译成德语 Eminem Show 20th Anniversary launched earlier this year” 我需要提取以下实体: ("德语", "LanguageTo") ...
构建一个语音聊天机器人来完成一些特定的任务(意图),例如翻译, 问题是我有很长的实体: 来自用户的输入:“翻译成德语 Eminem Show 20th Anniversary launched earlier this year” 我需要提取以下实体: ("德语", "LanguageTo") ...
根据x264 编码文档,在 CRF 主题中,告知每增加 6 个点,文件大小将减少大约 50%。 从这个陈述中,假设 CRF 在减小视频的最终大小方面具有指数影响。 但是指数比是多少? 我不想使用 CRF18 并调整最大速率以达到最终大小,因为 maxrate 对复杂视频场景的破坏更大,因为通过 m ...
我正在尝试在 Google colab 笔记本中安装pystruct 。 我运行了命令!pip install pystruct但它给了我以下错误: 有人可以帮我安装它或为python中的CRF建议一个备用库。 ...
我正在尝试为我的 CRF 模型创建一个性能评估结果,它描述了这个词所属的词性。 我创建了一个函数来以更“数据集”的格式转换数据。 此函数将数据作为两个列表返回,一个是特征字典,另一个是标签。 def transform_to_dataset(tagged_sentences): X, y = ...
我想结合 Camembert 和 CRF 以便对法国医疗数据执行命名实体识别。 我正在遵循结合 Bert 和 CRF 的代码,但我无法使用 Camembert 重现相同的东西,因为我没有找到要传递和使用的PreTrainedCamembert class 而不是共享代码中使用的BertPreTrai ...
返回 metrics.classification_report(y_true, y_pred, labels, **kwargs) TypeError: classification_report() takes 2 positional arguments but 3 were given 我 ...
我正在使用此代码来预测使用 crf model 的不同字段,它实际上工作得很好,除了正则表达式! 作为 output 我得到以下信息: 我实际上想要的是在 output 中将用户代理视为一个单词,我的意思是这样的: 我不确定,但我认为问题出在我正在使用的正则表达式上。有什么想法可以解决这个问题吗? ...
我正在使用 crf model 来识别句子中的单词(ner),我正在使用这段代码,除了标记化之外,一切都很好: 我把它当作 output: 但这不是我真正想要的,我想要这样的 output: 有没有人可能知道如何解决这个问题 ...
我目前正在尝试使用sklearn_crfsuite库来实现 NER model。 训练代码简单如下: 代码是做十次重复训练,我的目标是观察 10 个不同的分数并将它们平均作为最终分数。 然而,每次重复都会给出相同的分数,尽管我在每个循环中重新初始化了 model。 问题是,我如何正确设置随机种子,以 ...
赏金将在 7 天后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 Aizayousaf正在从有信誉的来源寻找答案。 我的代码中有一个错误,我已经阅读了文档,但它仍然是错误的,如何修复这个错误? 代码: 这是 model 摘要: 这是适合训练数据的代码: 我得到了这个错误: ValueErro ...
我已经导入` 有什么办法可以在 google colab 上解决这个问题吗? ...
当我运行上面的部分时,得到: TypeError: self.c_tagger 不能转换为 Python object 用于酸洗如果我使用另一个 model 就好了 ...
我正在尝试多线程前向后算法以找到边际概率。 这将用作训练 CRF 的子模块。 下面是针对单个示例的 CRF 训练的前向部分的伪代码(来自此处)。 我计划使用 N 个线程(对于我的用例而言,N 最多为 10)来独立计算 alpha 矩阵的列,并在完成计算每一行后与屏障同步实际上比原始顺序代码运行得慢。 ...
我目前正在尝试使用 crfsuite 库复制此博客https://towardsdatascience.com/named-entity-recognition-and-classification-with-scikit-learn-f05372f07ba2中的某些方法,该库应该有一个名为kee ...
关于同一个问题有很多问题和答案。 不幸的是,它们对我不起作用。 我的 model 旨在从评论中提取方面术语,具有以下架构: 代码如下: 通过训练 model 时,我遇到以下问题: 我正在使用谷歌 colab。 tensorflow 2.4.0版请你帮助我好吗? ...
我正在尝试构建一个条件随机场 model,按照本教程https://www.kaggle.com/shoumikgoswami/ner-using-random-forest-and-crf我已经遵循了所有步骤,但由于某种原因,当我跑线 我收到以下错误 这是构建 CRF 的全部代码 环境康达 Py ...
我正在尝试从python CRFsuite获取混淆矩阵。 这是我的代码: 错误: 我尝试使用MultiLabelBinarizer() ,但仍然无法获得混淆矩阵。 在谷歌搜索后我找到了这个答案,它说对于混淆矩阵 function 你必须展平y_test和pred_y 。 我在这里查看了其他指标的 ...
我正在尝试重建https://arxiv.org/abs/1709.04250 中的模型。 作者将文本分解成话语(把它们想象成句子),然后使用双向 LSTM 组合这些话语,然后再次使用双向 LSTM,这次是在一系列话语表示上,并使用 CRF 完成它层来预测与每个话语相关的标签。 这是模型架构的可 ...
我正在尝试使用sklearn's crfsuite ,但它显示没有名为“ sklearn_crfsuite ”的模块的错误,还检查了那里的文档也提到了同样的事情? ...
我正在运行以下 python 代码 这导致 我试过安装: pip install pydensecrf 但是每当我这样做时,我都会收到以下错误 我正在使用 Python 3.7.3 并且我安装了 cpython。 我到处检查过,没有解决方案对我有用。 我曾尝试降级 python,认为它可能适用于使 ...