假设我调用cuEventRecord(0, my_event_handle) 。 cuEventRecord()要求 stream 和事件属于同一上下文。 现在，可以将0解释为“在适当的上下文中的默认值 stream”——满足要求，这应该可以工作； 但也可以将其解释为“当前上下文中的默认 str ...

假设我有一个结构： function： 以及以下场景（狮子、女巫和衣柜也适合某个地方）： 以上安全吗？ 即如果stream2本身没有工作，它仍然会等待stream1完成它的“工作”吗？ 结果记录的cudaEvent会反映这一点，使得stream3在stream1完成之前不会启动？ ...

我有一个稀疏三角形求解器，可与 4 个 Tesla V100 GPU 配合使用。 我完成了实施，一切都在准确性方面运作良好。 但是，我使用 CPU 计时器来计算经过的时间。 我知道 CPU 计时器不是计算经过时间的完美选择，因为我可以使用 CUDA 事件。 但问题是，我不知道如何为多 GPU 实现 ...

这个问题是关于CUDA流（流）的概念以及流上记录的CUDA事件（事件）的明显异常。 考虑下面的代码演示了这一点， 由于Stream上的所有工作都是顺序的，因此以下事件序列应该已经发生， “ eventStart ”被记录为完整 kernel1运行并完成 记 ...

cudaEventRecord 将事件ID和流ID作为参数 。 Runtime API参考没有说明是否需要将流与当前设备关联-并且我无法测试是否是这种情况，因为在我现在可以访问的任何系统上最多只有一个GPU。 假设它必须是当前设备上的流： 如果在另一台设备上获得流，会发生什么？ ...

是否可以在不阻塞主机的情况下同步两个CUDA流？ 我知道有cudaStreamWaitEvent ，它是非阻塞的。 但是如何使用cudaEventCreate和cudaEventDestroy创建和销毁事件cudaEventDestroy ？ cudaEventDestroy的文档说： ...

有什么方法可以从CUDA中的设备内核触发事件（出于基准测试的目的，类似于CPU代码中的cudaEvents）？ 例如，假设我想测量从内核启动到开始计算的第一个线程所经过的时间，以及从离开计算到CPU返回的最后一个线程所经过的时间。 我可以那样做吗？ ...

我在主机上有一个处理循环，在其中将事件记录在GPU流中。 然后另一个流等待该事件（等待事件的状态“设置”或“真”）。 此函数（cudaStreamWaitEvent）是否会取消设置此事件（因此，将其切换为“未设置”或“假”）？ 如果没有，我可以使用什么CUDA函数来取消设置此事件？ ...

我正在尝试使用CUDA在GPU上实现以下类型的管道： 我有四个流，每个流都有一个Host2Device副本，一个内核调用和一个Device2Host副本。 但是，内核调用必须等待下一个流的Host2Device副本完成。 我打算将cudaStreamWaitEvent用于同步。 ...

我正在尝试编写一个小型演示程序，其中有两个 cuda 流正在进行，并且受事件控制，彼此等待。 到目前为止，这个程序看起来像这样： 我对 CUDA 流的掌握如下： stream 是一种我可以添加任务的列表。 这些任务是按顺序处理的。 所以在我的程序中，我可以 rest 保证 streamA 会按顺序致 ...

我知道cudaEventSynchronize将阻止主机，直到事件被触发。 但是，cudaStreamWaitEvent怎么样？ cudaStreamWaitEvent是否仅阻止指定的流，而主机将继续，或者主机也将被阻止？ ...