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根据条件改变时间变量 - Mutate time variables with conditions

我一直在尝试使用两个日期和条件形成一个新变量，但没有成功。 具体来说，我有一个这样的 dataframe： 其中 MedicationDate 是购买药品的日期，NumberOfPackages 是该日期购买的包裹数量。 我需要的是一个新变量，说明药物能持续多久，假设一个 package 能持续一个 ...

忽略 NA，以便我可以为负数添加价值 - Ignore NAs so that I can add value to negative numbers

我有一列是睡眠小时数，它是通过从 got_to_slepp 列中减去一个 wake_up 列而创建的 - 但是，我得到的是负数，因为 difftime 没有认识到 PM 值是第一天的，而 AM 数字是次日。 我意识到，从数学上讲，如果我可以将 24 加到负值上，我就会得出正确的小时数。 但是，因为我 ...

为什么 diff.time 返回 NA 值，控制台显示没有错误。？ - Why does diff.time Return NA values, console shows no error.?

我在这里尝试计算两种日期格式之间的时间差，首先，我遇到了各种错误，例如 as.POSIXlt.character ：字符串不是标准的明确格式 无法解析的值 通过强制添加的NA值 但是，通过试验，我已经达到了下一行代码，它运行时没有错误或警告，但返回值都是NA Rides_cleaned ...

2022-07-09 13:49:54   1   28    r / na / difftime  
R 新手从事第一个顶点数据项目，我使用了 difftime，但没有计算进入新列 - New to R working on first capstone data project I used difftime but no calculations are going to new column

我正在尝试做我的第一个数据顶点项目。 我导入了 csv 文件并将它们添加到一帧中，没有任何问题。 我能够通过使用删除几列。 我正在使用 diffy-tripdata 的过去 12 个月。 https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html编辑* ...

按其他日期列中的信息填充缺失的变量 (R) - Fill missing Variables by Information from other date columns (R)

我有一个看起来类似于这样的数据框： 我想，当 A 列中有一个 NA 来计算开始和结束的时间。 当 start 或 end 为 NA 时，什么都不会发生。 我尝试过这样的事情： 但这给了我错误：选择了未定义的列。 有人有想法吗？ 谢谢。 ...

计算特定时间段的周数 - Calculating numbers of week for a specific time period

您好，我有这个数据框，其中包含医疗保健服务的开始和结束日期。 它看起来像这样： ID 不是唯一的，因为人们可能同时拥有多项服务。 这些服务可能跨越多年。 但是，我想计算从2016-04-01开始到2017-03-31结束的 2016 财政年度中每项服务的周数。 我想要的数据框是： 其中“wks_F ...

计算字符串格式的两次时间的最有效方法是什么 - What is the most efficient way to calculate difftime of two time which are string format

我有一个大型数据集（作为 data.table，超过 1 亿行）并希望计算两列之间的 difftime。如果是“%H%M%OS”，则为时间字符串格式，没有前导零。例如，数据 以第一行为例，我不能使用difftime ， strptime来计算 "93005320"("09:30:05.320") 和 ...

使用 ISO 8601 数据格式计算 R 的时间差 - Calculating time difference in R with ISO 8601 data format

我有一个 dataframe 有 2 列，1 是开始时间，另一个是结束时间。 我想以分钟为单位计算每行的持续时间（64 行）。 我无法使用difftime让它工作，我相信这可能是因为每个条目的格式都是 ISO 8601 时间格式。 这是我尝试在标题为差异的列中添加的内容： 这给了我一个错误，说明以下 ...

带有 dplyr 管道的循环：正确使用动态和日期变量的问题 - For loop with dplyr pipeline: problem using dynamic and date variables correctly

我有以下代码和示例数据。 我有两个问题： 使用 mutate 创建的新变量的名称在相应的数据框中显示为“New_var”，而不是我在 for 循环中分配给它的字符串（例如，df1_timediff）。 基于对类似问题的回答，我尝试在定义 New_var 变量时和在管道内使用 eval、as.name ...

根据下一行中另一列中的值从一列中提取值，然后找到持续时间直到再次达到该值 - Extract value from one column based on the value in another in the row below, then find duration until value reached again

我有一个数据框，我需要在其中计算洪水事件的持续时间。 为了做到这一点，我需要“从”日期时间： 'Flooded == TRUE' 时上一行的日期时间 和“到”日期时间： Temp > 或 = 时的日期时间（当 'Flooded == TRUE' 时上面行的 Temp） 我有一些代 ...

在 R 中，有没有办法计算一个事件结束和另一个事件开始之间的天数？ - In R, is there a way to calculate the number of days between the end of one event and the beginning of another?

（注：酒店数据用作说明性示例。 ） 我正在使用一个数据集，该数据集为每个客户 (custID) 提供多条记录（例如“hotelStays”）。 我的目标是将自客户上次停留以来的天数作为数据框中的新列（即每个客户的第一次停留将 'NA' 作为其价值）。 为此，我想从他们当前的 checkInDt ...

相同的 function 在计算两个时间戳之间的差异时输出不同的结果 - Same function outputs different results when calculating difference between two timestamps

我目前面临一个奇怪的问题，即相同的 function 输出不同的结果。 function 应该计算提供的日期和当前时间之间的时间差。 由于这个 function 应该在毫秒内工作，我的 function 目前看起来像这样： 提供的日期 ( dropTime ) 是 UTC/GMT 和 WinAPI ...

试图获取 R 中两个时间点之间的时间差。 我在数据集中有 NA，但我找不到正确的方法 - Trying to get the time difference between two time points in R. I have NAs in the data set and i cant find a way to do it correctly

我的数据目前位于两个单独的列中 T1 示例看起来像 2020-05-01 09:00:00 PM T2 示例采取了 2020-05-02 04:00:00 AM 该数据还包含 NA 数据模式和 class 是字符我想知道这些小时之间的区别。 我像这样尝试了 function 但价值观似乎不正确，它 ...

x 轴未显示使用 difftime 和 ggplot 的预期格式 - x axis not showing expected format using difftime and ggplot

我想 plot 以天为单位的时差（差异）通过某个 ID 跨方面与 然而，尽管在 difftime 中指定了 x 轴单位，但似乎并不代表天数。 我什至不知道它显示的比例，它应该在 0 到 400（天）之间 - 但是它是 0 到 30000。此外，差异在数据编辑器中显示正确格式。 我已经尝试过不同的计算 ...

试图循环通过 dataframe - Trying to loop through a dataframe

我正在尝试使用 GPS 数据计算总活动驱动程序。 我编写了一个循环，旨在计算 dataframe 中两个连续点在值范围内的时间差，并将其相加。 然而，最终的 output 比预期的要小得多，以秒为单位而不是数百小时，这让我相信它只是循环了几次或没有正确地对这些值求和。 我的编程知识主要来自 Pyt ...


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