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在 null 上调用成员 function addEagerConstraints()，自定义键在 model ZA52FC95B8628ED2EA29 - Call to a member function addEagerConstraints() on null, custom key in model Laravel

我正在重构一个个人 Laravel 项目，但我在改进它的过程中遇到了阻碍。 function 是这样工作的： 1. 从 model 线程中获取一个集合 2. foreach 循环检查用户是否投票给该线程，添加自定义键->值 3.归还收藏我到现在为止的工作是这样的： 线程控制器： 我想做的 ...

Select 延迟急切加载查询 Laravel 上的特定列 - Select specific column on lazy eager loading query Laravel

我正在使用 Laravel 8。 假设 show() function 在 Controller 中被调用，为我提供了一个特定的位置。 目标是返回具有该位置的视图，但事先将关系数据添加到 $location 变量。 由于已经有一个位置但它缺少一些数据，我调用加载 function 来延迟加载关系。 ...

TF 2.0 W 操作已更改……禁用 Eager 模式并使用回调时 - TF 2.0 W Operation was changed ... when disabling eager mode and using a callback

我正在使用 TF2.0 中的一些 LSTM 层。 出于训练目的，我使用回调LearningRateScheduler ，出于速度目的，我禁用了 Tensorflow 的热切模式（ disable_eager_execution ）。 但是当我同时使用这两个函数时，tensorflow 会发出警告： ...

我试图训练一个基于MobilenetV2的图像分类器，但是loss一直无法收敛，我不确定我是否正确使用了tensorflow - I tried to train an image classifier based on MobilenetV2, but loss has not been able to converge, I am not sure if I use tensorflow correctly

我尝试使用 MobilenetV2 model 作为图像分类器。 有 10 个类别，是从 ImageNet 的分类数据集中随机选择的。 但是损失在训练过程中并不收敛，它总是倾向于以较大的值来回波动。 我不知道我是否正确使用tensorflow API，因为我对新版本中的eager模式了解不多。 谁 ...

使用 tf.eager 训练复杂的 nn 模型（使用 TF2 符号支持更好） - Train complicated nn models with tf.eager (better with TF2 symbolic support)

是否有（或多或少）简单的方法来编写一个复杂的 NN 模型，以便它可以在 Eager 模式下进行训练？ 有没有这样的代码的例子？ 例如，我想使用InceptionResnetV2 。 我tf.contrib.slim创建的代码。 根据此链接https://github.com/tensorflow/ ...

Boost Spirit x3：解析定界字符串 - Boost Spirit x3: parse delimited string

我正在用Spirit X3编写另一个无聊的计算器解析器，但遇到一个问题：我定义了2个常量，即“ cos”和“ cosh”，每个常量都应跟一个数字。 我写的规则是： （我知道语义动作不是首选的方式，但是我很懒）。 现在，解析“ cosh 3.5”时的问题是： 看起来解析器很渴望 ...

我想在通用的TEntity类上创建一个反射，并枚举其属性以热切地获取它们 - I want to create a reflection on a generic TEntity class and ienumerating on its properties to eagerly fetch them

我的代码中有多种模型，其中一个是MenuEntry，就像- 当我仅创建MenuEntry存储库时，便会像这样急于获取其所有详细信息 现在，如果我使用的是通用存储库，则可以使用getproperties（）方法获取属性，例如： 但这不起作用并且x => x.prope ...

无法显示来自AJAX Eager Relationship Laravel的数据 - Can't Display the data from AJAX Eager Relationship Laravel

它显示了很难在刀片视图中显示来自与会者表的数据，但在浏览器的网络中显示数据。 在刀片中，它只显示主要模型，即Activity，来自与会者的数据仅输出对象。 我需要输出与会者的数据 例如， attendee.fname 我正在使用yajra数据表： 在这里，我的ajax ...

集合为空时，OneToMany LazyInitializationException - OneToMany LazyInitializationException when collection is empty

我知道有数十个具有相同主题的问题，但我无法弄清楚为什么它们在我的案例中不起作用。 我有两个表，一个表名为Account，另一个表为CustomerRelations，并且它们之间存在一对多关系（一个帐户可以属于多个customerRelations ...一个帐户可以不存在其他客户关系而存 ...

objection.js ModifyEager .as（'count'）似乎对.count（）没有任何作用 - objection.js modifyEager .as('count') doesn't seem to do anything to .count()

所以我想获取帖子中评论的数量，而不是所有评论本身，我已经将它与modifyEager一起使用，但是在这种情况下， as('count')似乎无济于事 这真的很乏味，因为每个帖子的commentsCount具有以下值： 所以我已经算了，但是我肯定做错了 有任何想法吗？ ...

JPA 急切获取和分页最佳实践 - JPA eager fetching and pagination best practices

经过一番研究，我发现了很多关于如何编写简单有效的代码（使用 JPQL）的材料： 允许预先获取相关实体（例如使用 JOIN FETCH）。 允许对单个实体进行分页。 但是当涉及到将两者结合起来时 - 如何以有效和干净的方式做到这一点就变得不清楚了。 要么是预先获取有效，要么在内存中 ...

急切执行与多处理不兼容 - eager excution is not compatible with multiprocessing

我正在使用张量流渴望进行计算。 目的是在所有GPU上分配工作。 但是，我发现使用多处理无法做到这一点。 以下是代码（除了一些额外的工作外，它确实很短）： 函数内核由主循环调用，该主循环将工作分配到四个GPU上。 但是它产生了错误：CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMOR ...

NotFoundError：没有为GPU / tf.eager和keras注册的“ ZerosLike” OpKernel - NotFoundError: No registered 'ZerosLike' OpKernel for GPU/ tf.eager and keras

我记下了自己的网络，再现pix2pixHD 。 这是对pix2pix的简单修改，只是将Generators复制为两个，并将鉴别器复制为三个，以处理不同级别的分辨率。 但是，当我尝试训练时，它会不断返回Opkernel_zeroslike unfound error未找到的Opkernel ...


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