我在 geekgirljoy 的一些示例和教程的帮助下在 PHP 中创建了一个FANN ，并基于php-fann-repo中的 ocr 示例我正在尝试创建一个系统，它根据订单号告诉我这是哪种类型的订单。 我已经创建了训练数据，对其进行了训练和测试，但无法得到我期望的结果。 我现在处于随机更改参数不再 ...
我通过以下命令在 laravel/homestead 版本“8.1.0”上安装了 PHP-FANN： 之后 fann.so 应该添加到 php 扩展目录，但我找不到它。 谁能帮我？ ...
我一直在研究 Q 强化学习实现，其中 Q(π, a) 用神经网络近似。 在故障排除期间，我将问题简化为非常简单的第一步：训练神经网络计算 atan2(y, x)。 我正在使用 FANN 来解决这个问题，但该库在很大程度上无关紧要，因为这个问题更多地是关于要使用的适当技术。 我一直在努力教神经网络 ...
我有以下循环： ann是网络。 batchFiles是一个std::vector<std::filesystem::path> 。 此代码遍历文件夹中的所有训练数据文件，并使用它每次来训练ANN，次数由epochs变量确定。 以下行导致内存泄漏： st ...
每当我从文件加载此神经网络并读取fann_get_bit_fail_limit() ，返回值都是默认值0.35，而不是我尝试设置的0.002。 我必须手动编辑ANN文件才能生效。 我正在使用doublefann.h 。 难道我做错了什么？ ...
我有一个已经训练了一段时间的标准神经网络，但是直到完美为止。 培训课程结束后，我将网络保存在磁盘上。 一段时间后，我想从它离开的地方继续训练网络。 问题是，似乎每次我开始一个新的培训课程时，权重和偏见似乎都已完全重置，这意味着我正在从头开始重新训练网络： 上届会议： ...
我在玩 PHP-CLI 和 MQL4。 我想为外汇预测创建一个神经网络。 是否可以使用 FANN 库制作带有门控循环单元 (GRU) 或长短期记忆 (LTSM) 的循环神经网络 (RNN)？ ...
我想安装一个 lib（快速人工神经网络库（FANN））以在 python（3.7 版）中使用。 但是，有些例外情况是停止导入过程。 贝娄，是我的命令和例外情况： 命令： pip install fann2 （如 pypi.org 所示） 例外情况： 使用缓存收集 fann2 https://file ...
我在快速人工神经网络文档中发现种子函数是fann_seed_rand()但我不明白它是如何工作的。 调用与否似乎都是一样的。 我怎样才能修复种子？ 主要目标是让fann_shuffle_data()每次都进行相同的洗牌并测试不同的 ANN 配置。 提前致谢， ...
我在 Ubuntu 16 服务器中安装了 php fann ( https://github.com/bukka/php-fann )，这是控制台输出： 似乎没有错误，但是当我尝试调用 fann_create_from_file() 时，我得到： 有什么问题？ 我正在使用 PHP 5.6，可 ...
我按照以下步骤在PHP上安装了FANN，但无法正常工作： 将php_fann.dll添加到C:\\xampp\\php\\ext 将doublefann.dll添加到C:\\xampp\\php 在php.ini我添加了-> extension=php_fann. ...
我正在查看FANN （快速人工神经网络）来创建一个神经网络，以在仿真中驱动汽车绕轨道行驶。 可以在固定的数据集上进行训练，但这不适用于训练汽车驾驶。 我想使用健身功能来训练我的神经网络。 这可能吗？ 是否可以告诉FANN使用适应度函数而不是使用固定数据集来训练NN？ ...
我已经开始使用神经网络，所以我有了一个FANN库（ http://leenissen.dk/fann/wp/ ）。 我在编译它时遇到问题，特别是文件 我在第346行收到一个错误： fann_io.c：346：29：错误：无法找到带有'const char [20]'，'lon ...
FANNJ的构造函数接受提供层列表的方法，但是当我尝试用2层构建简单的ANN时，编译器崩溃 该程序在“ fann = new Fann（list）”命令处停止。 听起来与指向“问题框架”的“ fann_create_sparse_array”有关： 我已经检查过ulimit，但 ...
我是python的新手，在尝试安装新软件包时不断收到错误消息。 这次，我尝试安装快速人工神经网络库fann2。 我尝试从命令提示符安装，从python 3.6路径运行以下行： python -m pip install fann2 这是我的日志： ...
这是我从FANN网站上获取的经过修改的样例程序。 我创建的方程是c = pow（a，2）+ b。 火车 结果 我创建了自己的数据集 数据集 样本数据 样本数据的第一行给出样本数，输入数和最后输出数。 但是我遇到了一个错误FANN Error ...
我正在研究航空图像中特定树的区域，而我的方法是使用纹理检测。 我有4个描述符/功能，我想使用FANN创建可以正确检测区域的机器学习环境。 我的问题是，关于pyfann的输入，我正在阅读的格式是否始终如https://stackoverflow.com/a/25703709/5722784 ...
正如一些帖子所建议的那样，我开始使用FANN（ http://leenissen.dk/fann/index.php ）进行神经网络工作。 它很干净而且易于理解。 但是，为避免过拟合问题，我需要采用一种将验证数据集视为辅助算法。 （ 在神经网络中训练，验证和测试集之间有什么区别？ ）。 ...
我正在试用FANN PHP模块，并且能够在这里成功运行示例http://php.net/manual/zh/fann.examples-1.php 我对其进行了修改，使其能够使用任意函数处理5个输入。 我生成了1000个训练数据并运行了神经网络训练。 但是，在测试时，对于不同的输入，输 ...
我有个问题。 我有一个包含训练数据集的文件。 看起来像： 我有一个神经网络，输入层有24个神经元，隐藏层有12个神经元，输出层有2个神经元。 当我开始训练网络时-出现错误： ann（24）和数据（6）中输入神经元的数量不匹配 。 但为什么？ 您怎么看这里有24个输入数据 ...