我已经使用GPy.models.GPCoregionalizedRegression package 的GPy model 成功训练了多输出高斯过程 model。model 有 ~25 个输入和 6 个输出。 底层 kernel 是一个GPy.util.multioutput.ICM kernel ...
我已经使用GPy.models.GPCoregionalizedRegression package 的GPy model 成功训练了多输出高斯过程 model。model 有 ~25 个输入和 6 个输出。 底层 kernel 是一个GPy.util.multioutput.ICM kernel ...
我正在尝试保存优化的高斯过程 model 以用于不同的脚本。 我目前的想法是利用 GPy 的内置to_dict和from_dict函数将 model 信息存储在 json 文件中。 类似的东西: 此步骤没有问题,但是当我尝试使用以下方法加载 model 信息时遇到问题: 这给了我一个断言错误,因为 ...
我已经计算了两个 GP 回归模型,并希望将它们绘制在同一个图中。 模型 1 模型 2 我希望两个图都在一个图中,在 matplotlib 或 plotly 中,即GPy.plotting.show(fig, filename='filename') 。 谢谢 ...
我使用 GPy 在 Python 中计算了一个高斯过程模型: 我可以用它来绘制它 并将点、样条曲线和置信限可视化。 现在我想提取参数和置信限以在另一个图中使用数据。 我的问题是,我怎样才能访问这些数据。 如果我打印 m 我得到 谢谢! ...