我正在为我的博士研究构建一个小型应用程序。 由于应用程序出现了一些未定义的行为，我决定使用 Intel Inspector 独立 GUI 来定位 memory 问题，它设法找到了大量问题，如下图所示： I'm using intelOneAPI compiler with the follow ...
我正在尝试使用 Intel oneAPI advisor beta 进行analyze.py卸载分析（通过 analyze.py 和collect.py ）。 我的问题是所有非卸载区域都显示Cannot be modelled: No Execution Count 。 此外，我收到警告 我已经尝试 ...
使用 Intel Advisor，我在云端的 Linux 上运行以下命令，并将结果文件夹下载到我的本地 WIndows 机器： 然后我为顾问打开了我的 Windows GUI。 我单击“打开结果”图标并打开了 advixeproj 文件。 它正确显示了调查的子文件夹、map 和依赖项。 当我打开其中 ...
我正在使用远程 Linux 服务器，我的应用程序与 MPI 并行运行。 我想对其进行分析并测试每个 MPI 进程中的负载平衡有多好，哪些是代码中最重的部分。 要并行运行我的应用程序，我通常这样运行它： mpirun -n # ${location}/myApp arg1 arg2 etc. 在机器 ...
使用 Intel Advisor 和屋顶线模型，我想评估某个功能的性能。 此函数使用 Eigen 库进行矩阵运算，其中完成了主要工作部分。 在输出中，我可以看到我的函数具有相对较小的自我时间以及我的函数调用的几个特征函数。 现在我想将我的函数的所有 FLOPS 和内存操作组合在一起（而不是每个单独 ...
我在 Linux CentOS 7.4 上使用 Intel Advisor 2018（构建 523188）来分析一组基准测试（我想将它们全部绘制在一个 Roofline 图中），并且我正在使用命令行工具 advixe-cl 来收集调查，每个基准的tripcounts和flops信息。 但是，我找不 ...
我有这个功能： halfWidth非常随机：可以是 9、84、20、95、111...我只是想优化这段代码，我并没有详细了解。 如您所见，内部for已经矢量化，但 Intel Advisor 建议： 这是 Trip Count 分析结果： 据我了解，这意味着： 向量长度为8，也就是说每次循环可 ...
我有这个循环这个功能： 被称为： 特别是，Intel Advisor 说内循环很耗时，应该进行矢量化： 但是，它也说在这两行有一个 read after write 依赖： 读： 写： 但我真的不明白为什么会发生这种情况（即使我知道 RAW 依赖的含义）。 这是优化报告： ...
我正在尝试优化此功能： 我正在使用 Intel Advisor 对其进行优化，即使内部for已经被矢量化，Intel Advisor 仍检测到低效的内存访问模式： 60% 的单位/零步幅访问 40% 的不规则/随机跨步访问 特别是以下三个指令中有4个gather（不规则）访问： ...
我正在使用 Intel Advisor 来分析我的并行应用程序。 我有这段代码，它是我程序的主循环，大部分时间都花在了哪里： 如您所见， localizeKeypoint是循环花费大部分时间的地方（如果您不考虑if子句）。 我想做一个适用性报告来估计并行化上述循环的收益。 所以我写了这个： ...
英特尔 VTune Amplifier 可以分析在远程机器上执行的并行应用程序。 Intel Advisor 没有这样的选项。 根据此文档，您必须使用 Intel Advisor 的命令行版本： 这使得自动化许多任务以及分析在远程主机上运行的应用程序成为可能 但是，GUI 版本具有 cl ...
我读这个教程中有关使用英特尔顾问代码矢量。 特别是在此页面中，他们建议： 在发布模式下构建目标示例应用程序...编译器选项：-O2 -g 和以下： 要构建您自己的应用程序以生成最准确和完整的 Vectorization Advisor 分析结果，请使用以下设置在发布模式下构建优化的二 ...
我想创建屋顶线模型，但每字节比率的算法触发器有问题。 你能解释一下如何计算吗？ 该算法使用 5 点模板进行计算。 这里的算法 ...