我有以下 model： 我的训练/测试集具有以下形状： 我收到这个错误 在我向 model tf.keras.metrics.MeanRelativeError添加新指标后发生此错误。 请问这是什么原因造成的？ 我该如何解决？ ...

我想使用 Keras 向 model 添加自定义指标，我正在调试我的工作代码，但我找不到执行所需操作的方法。 该问题可以描述为通过逻辑多项式回归进行的多分类。 我想实现的自定义指标是这样的： 其中 Number_of_Classes 必须从批次计算，即类似于np.unique(y_true).co ...

目前我正在使用 tensorflow 和来自 keras 应用程序的 ImageNet 预训练 EfficientNetB0 研究图像错误分类器。 作为指标，我使用假阳性 (fp)、真阳性 (tp)、假阴性 (fn)、真阴性 (tn) ......我对 fp、tp、fn 和 tn 等指标的问题是它们 ...

我有一个用于语义分割的网络，我模型的最后一层应用了 sigmoid 激活，因此所有预测都在 0-1 之间缩放。 有这个验证指标 tf.keras.metrics.MeanIoU(num_classes)，它将分类预测（0 或 1）与验证（0 或 1）进行比较。 因此，如果我进行预测并应用此指标，它会 ...

我有一个用于相机姿势网络的 ResNet 网络。 我已经用 1024 个密集层替换了最终分类器层，然后是 7 个密集层（前 3 个用于 xyz，最后 4 个用于四元数）。 我的问题是我想将 xyz 误差和四元数误差记录为两个单独的误差或指标（而不仅仅是所有 7 的平均绝对误差）。 custome ...

在 Tensorflow 2.0 中，我正在尝试构建一个 model 将我的对象分为两类：正面和负面。 我想使用tf.keras.metrics.FalsePositives和tf.keras.metrics.FalseNegatives指标来查看 Z20F35E630DAF44DBFA4C3F6 ...

我找不到指标输出的正确描述。 例如，如果我使用 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 然后我得到损失和准确性tr_loss, tr_acc = ...