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如何使用 micromamba 图像在 Gitlab CI 管道中使用 apt-get 安装 package - How to install package with apt-get in Gitlab CI pipeline using micromamba image

我在 Gitlab CI 管道中使用micromamba图像。 我需要使用 apt-get (libgl1-mesa-glx) 安装额外的 package。 使用 miniconda 图像，这是有效的： 使用 micromamba，它不再起作用： 结果是 这可能吗？ 或者我是否需要生成自定义 do ...

Creating\Updating conda venv with yml file fails in pip dependencies part with gym[rom] - Creating\Updating conda venv with yml file fails in pip dependencies part with gym[rom]

我正在尝试使用以下命令基于 enviorment.yml 文件创建虚拟环境：“mamba env update -f environment.yml -n cs236781-hw”。 yml 文件包含这部分： 这似乎失败了，因为我在 minicinda 提示符中收到此错误： 我尝试了很多方法来解 ...

conda/mamba 无法解决 tensorflow_probability 和 tensorflow 依赖 - conda/mamba can't solve tensorflow_probability and tensorflow dependencies

问题我正在尝试创建一个 conda 环境，conda/mamba 似乎无法解决 tensorflow 的tensorflow_probability依赖tensorflow 。 更多上下文我正在尝试使用 mamba 创建满足以下要求的 conda 环境： 安装期间一切正常，我最终安装了以下版本： 但 ...

曼巴升级到 1.x - mamba upgrade to 1.x

我在我的 mac OS 上安装了 mamba 0.27。 如何升级到 mamba 1.x？ 如果我想保留我现有的 mamba 环境和设置，我可以简单地重新安装新版本吗？ 我查看了 mamba 的文档，并在 inte.net 中进行了搜索，但没有找到任何“如何升级”信息。 谢谢！ ...

没有提供 tensorflow-2.10.0-cuda112py310he87a039_0 所需的 __cuda - nothing provides __cuda needed by tensorflow-2.10.0-cuda112py310he87a039_0

我在启用了systemd的 WSL2 Ubuntu 22.04 上使用 mambaforge。 我正在尝试使用以下命令安装启用了 CUDA 的 TensorFlow 2.10： 来自 WSL2 的命令nvidia-smi -q给出： 我的其他环境按预期工作： 然后，它尝试安装 package 版本 ...

‘以下参数不是预期的：environment.yml --file create’ 在创建新的 Mamba 环境时 - 'The following arguments were not expected: environment.yml --file create' when making new Mamba environment

我需要测试IceNet 论文中描述的模型，但我在制作 Mamba 环境时遇到了问题。 按照此处所述安装 Mamba 后，如果我运行命令mamba env create --name esports --file environment.yml我收到错误The following arguments ...

mambaforge、mambaforge-pypy3、miniforge、miniforge-pypy3 之间有什么区别 - what are the differences among mambaforge, mambaforge-pypy3, miniforge, miniforge-pypy3

关于miniforge和miniconda之间的区别已经有解释 miniforge是社区 (conda-forge) 驱动的简约 conda 安装程序。 因此，后续软件包安装来自 conda-forge 频道。 miniconda是 Anaconda（公司）驱动的简约 conda 安装程序。 随后 ...

可编辑模块 ModuleNotFoundError 即使在命令窗口中安装并使用 python 运行 - Editable module ModuleNotFoundError even if installed and running with python in command window

由于我无法理解并保持我的 python 环境运行，我完全精神错乱了。 所以： 我有一个在 Miniconda 3 下运行的 python 环境，我通过 environment.yaml 文件进行管理环境用于VSCode内开发它通过conda安装了一堆外部包，然后以可编辑模式安装了我本地的开发包（en ...

安装“conda install -c asmeurer glibc”后，conda 和 mamba 被破坏（分段错误） - conda and mamba were broken (segmentation fault) after installing "conda install -c asmeurer glibc"

我是一名泰国微生物学家，尝试使用命令行。 我安装了“Windows 上的 Ubuntu 20.04”，然后通过 conda 安装了 bowtie2： 然后检查 bowtie2 的版本。 它是 2.2.5，但我需要 2.4.5。 骗局标签很奇怪，像https://github.com/BenLang ...

使用 Snakemake 和 Conda 的工作流程：包装中长度为“80”的占位符太短 - Workflow with Snakemake & Conda: Placeholder of length '80' too short in package

我已经按照此处的 Snakemake 最佳实践创建了一个工作流程，其中不同的步骤会激活不同的 Conda 环境。 例如，收集统计信息的规则： 我遇到了错误： 我想知道您是否有解决此问题的建议； 问题似乎是由于 Snakemake 重建环境以运行特定规则的位置的完整路径较长。 任何帮助都会很棒 ...


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