当 MLFlow 尝试访问存储在 S3 上的人工制品时，获取“（InvalidToken）调用 ListObjectsV2 操作时” - Getting "(InvalidToken) when calling the ListObjectsV2 operation" when MLFlow is trying to access the artefacts stored on S3

我正在尝试使用以下命令在 python 虚拟环境中的本地计算机上启动 MLFlow 服务器： 我在激活的 python venv中导出了以下环境变量： MLFlow 在访问所有运行的 model 工件时出现以下错误： 有什么解决方法吗？ ...

使用新的 sklearn 加载旧的 sklearn 模型 package - Loading older sklearn models with new sklearn package

我已将python版本从 3.6.5 升级到 3.10.6， scikit-learn版本从 0.20.3 升级到 1.1.3。 当我尝试使用新的 sklearn 版本加载基于旧 sklearn 版本构建的旧模型时，出现以下错误： 我正在使用 joblib 的加载功能来加载 model。我没有升级 ...

我们可以打印 MLflow 服务器已启动的配置吗？ - Can we print the configurations on which the MLflow server has started?

我正在使用以下命令来启动 MLflow 服务器： 在生产部署之前，我们需要打印或获取服务器运行的配置。 例如，上述命令使用 localhost postgres 连接和 S3 存储桶。 有没有办法做到这一点？ 另外，如何将服务器的环境设置为“生产”？ 所以最后我应该看到这样的日志： ...