我有一个通用的多处理工作器 class，它从队列中获取要处理的项目。 worker class 的用户需要传递处理每个项目的 function。 但是，某些处理功能需要设置代码。 当前实现使用生成器 function，用户必须正确实现它才能正确执行设置代码一次，处理队列中的项目，并处理工作人员正 ...
我正在尝试对使用 FastAPI 编写的 API 进行工作测试。 我在一个单独的进程中启动该服务，使用对服务的请求运行测试，并检查结果是否符合预期。 我已将关键部分提取到 PD 中的最小工作示例中。 使用主文件运行 MWE 工作正常。 但是，测试失败了。 为什么测试会失败？ 我们应该如何测试 AP ...
问题陈述启动 GUnicorn 工作进程后，我希望工作进程仍然能够从另一个进程接收数据。 目前，我正在尝试使用multiprocessing.Queue来实现这一点。 具体来说，我在 fork workers 之前启动了一个数据管理进程，并使用两个队列将其与 workers 连接起来。 一个队列供工 ...
我目前正在开展一个 Capstone 项目，我的团队将在该项目中使用 Python 构建网络流量分析器。但在我们完成所有工作之前，我必须为命令行界面构建基线。 我的目标是创建一个接受 arguments 进行初始化的接口，但稍后可以在脚本仍在运行时从命令行获取不同的 arguments。 所以我遇 ...
我有一个 python function 并希望将它作为一个单独的进程运行，并带有multiprocessing package。 然后使用以下脚本将其作为单独的进程运行： 现在，我需要捕获上述过程的实时stdout和stderr 。 有没有什么办法像： 但是我需要传递 function 而不是使 ...
源代码 我没有让它按预期工作。 它必须在 1s 内完成该过程，但需要 2s 排队一个 function 一个接一个。 我在 Python 3.11.1 [64 位] 上运行它 ...
我如何动态更改 lis 的值，以便每秒 output 一个列表，其中最后一个元素是前一个列表最后一个元素的 2 倍。 我需要 output 是这样的 但现在 output 是 我尝试使用global lis ，但也没有用。 ...
我有一个这样的任务 function：def task (s) : # doing some thing return res 原程序是：res = [] for i in data : res.append(task(i)) # using pickle to ...
注意：问题似乎与np.linalg.eig和eigsh以及scipy.sparse.linalg.eigsh 。 对于不涉及这些功能的脚本，AWS 盒子上的一切都按预期工作。 我发现有问题的最基本的脚本是：import numpy as np for i in range(0, num_iter) ...
我正在开发一个库 function，它使用concurrent.futures跨多个线程传播网络 I/O。 由于 Python GIL，我的某些工作负载（大文件）速度变慢，因此我想切换到多个进程。 但是，对于某些其他工作负载（许多小文件），多个进程也不太理想。 我想拆分差异并拥有多个进程，每个进程 ...
我正在尝试从我的 Gmail 帐户（主题、发件人、日期、邮件正文）下的电子邮件中获取特定信息，并且能够使用 Google API 和相关库成功地做到这一点，但是，我注意到您拥有的电子邮件越多解析所需的时间越长，以至于解析 34 封电子邮件需要将近 15 秒，如果您试图将其扩展到解析 1000 封电子 ...
我想使用以下代码获取 result_1 和 result_2 arrays： 但是，当我运行代码时，我得到以下 output： 我怎么解决这个问题？ ...
我正在做一个项目，我需要根据分子的 ID 对数据库中的分子进行分组，并对生成的矩阵执行操作。 我正在使用 Python，我想通过并行处理来提高性能。 我目前正在从 SDF 文件加载分子并将它们存储在 Pandas dataframe 中。每个分子都有一个 ID、一个唯一的 Pose ID 和一个唯 ...
我正在使用 Python 的 concurrent.futures 处理大量文件（数千万）。 发出少量输入工作正常，但是当输入大小增加时，进程就不会启动。 以下代码仅在输入大小较小时执行，例如 20_000。 我试图通过如下小批量提交作业来克服这个问题： 但同样，它要么根本不启动，要么在外部 for ...
我在工作中使用 SCOOP（和 Python 3.6 - 无法更新）。 我需要所有工作人员执行计算，然后等待根节点执行缓慢的计算（ if __name__ == '__main__':中的代码），然后使用根节点计算产生的 dataframe 执行另一次计算。 我的问题是 SCOOP 立即启动所有工作 ...
一个相关的问题出现在Why I can't use multiprocessing.Queue with ProcessPoolExecutor? . 我提供了部分答案和解决方法，但承认该问题引发了另一个问题，即为什么可以将multiprocessing.Queue实例作为参数传递给multip ...
我试图了解是否允许我在 python 中执行以下操作： 在我的程序中创建一个管理器实例 fork 现有进程 N 次在我的初始过程中，将数据发送到管理器（到一些共享变量） 在我的分叉进程中，从管理器读取数据（从共享变量） 根据我的理解，它应该是管理者的主要用例。 但是，我正在为超过 2 个进程尝试此 ...
我有无限循环等待消息，一旦我收到消息，例如 30 秒的消息累积并分成块并并行处理。 但是，在几次迭代后导致 MemoryError。 任何要更新以避免 memory 问题并顺利工作即使我试过下面的代码， 没有运气：（ ...
如何在此处为多处理 for 循环添加tqdm 。 也就是说，我想将urls包装在tqdm()中： GitHub 上建议的解决方案是这样的： 但是我的可迭代对象是一个 URL 列表，而不是像上面那样的范围。 如何将上述解决方案转换为我的 for 循环？ ...
我正在尝试制作一个程序，我需要将两个过程链接在一起。 如果其中一个停止了，另一个也停止了，并且由于某种原因，我的图形用户界面在尝试浏览进程并检查我为此设置的条件时滞后。这是我的问题的短视频，请在此处输入链接描述。 问题 ...