我们正在尝试使用相同的 NLC 训练 csv 数据从 Watson NLC 转换为 NLU。 有 3 种分类模型可以转换。 这些模型的当前状态都是“错误”。 2 条模型消息是“发生内部训练错误，请重试” 1 条模型消息是“训练数据验证失败：标签 XXXX 的示例太少。最少需要 5 个” 有两 ...
我想通过 java sdk 向我的分类器添加更多示例。 这个想法是定期增加数据大小并改进分类器。 但是，文档仅显示创建新分类器的训练选项。 如果我不能重新训练，是否可以通过 sdk 获取原始分类器中使用的数据来训练新分类器？ 如果此功能不存在，最好的方法是什么？ 在本地增加我的数据并在发送整个数据库 ...
我目前正在尝试从 repo 部署应用程序。 （ https://github.com/IBM/nlc-icd10-classifier#run-locally ）但它给了我这个错误： 我在 Python 3.6.8 应用程序.py： .env： ...
我们目前正在开发一个系统，该系统将从文本输入中返回 ICD10-CM 代码（一种医疗/诊断编码系统）。 例子输入“黑眼” return 'H44 - 全球疾病' 问题是，ICD10-CM 有 70,000 到 100,000 个代码，所以在我从.csv 文件上传所有这些文本示例后，它不会让我训练 ...
我按照说明检索了https://gateway.watsonplatform.net/natural-language-classifier/api的凭据 - 从资源列表中我能够检索到我的用户名和密码。 我有一个可以与 Watson Studio 一起使用的训练有素的分类器。 我从 Watson 服 ...
IBM Watson自然语言分类器（NLC）将训练集中的文本值限制为1024个字符： https : //console.bluemix.net/docs/services/natural-language-classifier/using-your-data.html#training-极限 ...
我正在尝试使用自然语言分类器IBM Watson开发某些东西。 但是，当我尝试打开工具箱时，得到以下信息： 这一切都来自NLC Toolkit。 ...
我有一个包含大约14,700条记录的数据集。 我希望在ibm watson上训练它，目前我正在试用版。 关于分类器训练时间的粗略估计是什么？ 每个数据集记录都包含一个句子，第二列包含类名。 ...
我正在尝试在IBM Watson平台的Natural Language Classifier服务中调用deleteClassifier（）方法，该操作已完成但未删除该分类器。 这是我的代码和输出： 码： 输出： 删除之前： 删除后： 提起_JAVA_OPTI ...
我对NLC的工作方式感到困惑。 我的期望是，当要求对文本进行分类时，应该没有关系或要从中学习的训练数据应该不会返回任何结果或置信度得分非常低的结果。 我已经用一组训练数据训练了一个模型，当我尝试对训练数据之外的文本进行分类时，我得到的结果具有高置信度（〜60％）。 这是我的训练数据 ...
运行此代码时出现以下错误... 错误来自分类= NaiveBayesClassifier.train（trainfeats）行，我不确定为什么。 我之前已经做过类似的事情，并且我的trainfeats接缝的格式与那时相同...下面列出了该格式的示例... [[[{{'me'：T ...
Watson的自然语言分类器（NLC）服务有一个Rest Api，用于导出文件.csv进行训练？ ...
我是IBM Bluemix Watson应用程序开发的新手。 通过cURL在分类器中上传训练数据时，我开发了自然语言分类器应用程序。 我收到以下错误： ...
执行本教程中给出的curl命令进行训练时 curl -i -u“ 5731de06-c553-4ef7-a8ff-33bd0229c8e3”：“ H0fCVUwrEito” \\ -F training_data = @ / F：/旧PC数据/Tejal_Data/TITL/IBM_Blu ...
当我尝试根据此文档创建NLC的新分类器时： http : //www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/natural-language-classifier/api/v1/? node#create_classifier ...
作为概念的基本证明，在一个用输入x，偏差b，输出y，S样本，权重v和t老师信号对K类进行分类的网络中，如果匹配的样本在k类之下，则t（k）等于1。 变数 令x_（is）代表s_（th）样本中的第i_（th）个输入要素。 v_（ks）表示向量，该向量保持从s_（th）样本中所有输入到 ...
在使用http://watson-on-classifier.mybluemix.net 上的优秀演示时，您有时会得到这样的回答：“抱歉，我不明白这个问题。请尝试重新表述。” 当您的问题与任何受支持的主题无关时。 我不明白如何使用 Watson 自然语言分类器来做到这一点：在我看来，无论条目如何， ...
我们知道的基本事实用于重新训练NLC或R＆R。 基本事实是问题级别的训练数据。 例如 “今天天气热吗？温度” 问题“今天有多热？” 因此被归为“温度”等级。 应用程序启动后，将收到真实的用户问题。 有些是相同的（即，来自真实用户的问题与基本事实中的问题是相同的） ...
使用Watson的NLC API时，可以将刻度用于类吗？ 例如，1-5级或是/否/也许是分类？ 我的训练数据包括新闻标题列表。 对于每个人，我都有一个“班级”，这些班级并不有趣，有些有趣，但非常有趣。 我想根据读者过去发现的有趣内容来预测这是否对读者来说很有趣。 因为感觉更像是一个 ...
我想以这样的方式训练nlc：-如果我输入为-“ Sharpies”，“ Cakes”或“ iPhone6”，则应按意图显示结果。 但这不适用于所有产品，因为应该针对所有产品名称，我需要用很少的产品名称来训练NLC，并且它会（动态地）适用于所有产品。 由于我们有成千上万的产品，如何才能 ...