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使用 Tensorflow2 和 NVIDIA RTX 2080 Max-Q 在 CNN 中出现错误消息“没有算法工作” - Error message ' No Algorithm worked' in CNN using Tensorflow2 and NVIDIA RTX 2080 Max-Q

我使用标准代码下载 MNIST_Fashion 数据集并运行 CNN,使用 Tensorflow 2 (2.3.1) 和 Keras (2.4.0)。 该代码在没有 GPU 的普通笔记本电脑上运行良好。 但是,在配备 NVIDIA RTX 2080 Max-Q 的笔记本电脑上,我收到错误消息:“没 ...

在OpenCV中运行神经网络时,如何解决“错误:(-215)pbBlob.raw_data_type()== caffe :: FLOAT16在函数blobFromProto中的问题” - How to fix, “error: (-215) pbBlob.raw_data_type() == caffe::FLOAT16 in function blobFromProto” when running neural network in OpenCV

我目前正在尝试使用Nvidia DIGITS在自定义数据集上训练CNN以进行对象检测,最终我想在Nvidia Jetson TX2上运行该网络。 我按照推荐的说明从Docker下载了DIGITS映像,并且能够成功地以合理的精度训练网络。 但是,当我尝试使用OpenCv在python中运行网络 ...

无法从图层'conv1 / 7x7_s2 / bn'复制参数0权重; 形状不匹配。 Caffe错误 - Cannot copy param 0 weights from layer 'conv1/7x7_s2/bn'; shape mismatch. Caffe Error

我在Digits上训练了经过预训练的GoogleNet(caffe)。 培训进行得很好,在Digits UI中进行的测试也没有任何问题。 但是,当我导出模型并尝试使用example.py时,会提供数字。 出现此错误。 无法从图层'conv1 / 7x7_s2 / bn'复制参数0 ...

无法使用opencv readnetfromcaffe加载数字训练的caffe模型 - can't load digits trained caffe model with opencv readnetfromcaffe

我最近已经从本教程中构建了数字,一切正常,我终于训练了AlexNet模型(也训练了SqueezNet,以便可以在此处上传模型)! 问题是当我从Digits下载模型时,无法将其加载到程序中进行测试!我已使用从此链接下载的GoogleNet测试了程序,并且运行正常! 我在此函数中使用OpenCV ...

在 OpenCV 中使用 Nvidia DIGITS 训练模型时出错 - Error in Using Nvidia DIGITS trained Models in OpenCV

我使用 DIGITS(NVCaffe)训练了我的模型,我在 opencv 中使用它,类似于使用 .prototxt 和 .caffemodel 的 opencv 示例,我测试了它并且运行良好。 但是当我使用由数字训练的模型时,我收到了这个错误: 帮我解决! 这个问题之前提过很多次都没有答案! ...

在张量流中编写以下CNN - Writing the following CNN in tensorflow

我是这种深度学习的新手。 我通过阅读并尝试实现一个真正的网络来了解它的工作原理,从而了解了基础知识。 我选择了Tensorflow数字和以下网络,因为它们给出了带有训练材料的确切架构。 通过DL进行隐写分析通过查看数字和Tensorflow文档中的现有网络,我在DL隐写分析中为体系结构编写 ...

NVidia DIGITS DetectNet 替代品 - NVidia DIGITS DetectNet alternatives

我正在寻找在 NVidia DIGITS 训练平台内运行的检测/定位 CNN。 到目前为止,他们似乎只为此目的支持自制的 DetectNet。 环顾四周,其他 SOTA 网络(例如 fast-RCNN、SSD 和 YOLO)可能会在性能和准确性方面与 DetectNet 竞争,但目前看来它们并不支持 ...

OpenCV python层不适用于caffe / digits框架 - OpenCV python layer is not working with caffe/digits framework

我制作了以下python层,并将其添加到LeNet架构中。 但是在构建模型时会出现错误。 我要使用Numpy应用我的Python层,但是当我使用OpenCV时会出现错误。 接下来,我从日志文件添加我的代码和相应的错误。 错误消息:0812 06:41:53.452097 143 ...

停止实例后在AWS-EC2中丢失数据和DIGITS配置? - Losing data and DIGITS configuration in AWS-EC2 after stopping instance?

我开始使用AWS EC2进行深度学习,而我将使用NVIDIA DIGITS。 我已经在创建实例过程中定义了一个具有50G存储的g3.4xlarge实例。 现在我的问题是,如果我上传大约6GB的映像文件夹并配置所有DIGITS安装。 停止实例后,我是否将丢失所有数据和配置? ...

图像分类器的训练数据中每个类的大小是否必须相等? - Does the size of each class in an image classifier's training data have to be equal?

我目前正在使用Nvidia DIGITS训练图像分类器。 我正在下载1,000,000张图像作为ILSVRC12数据集的一部分。 您可能知道,该数据集包含1,000个类别,每个类别有1,000张图像。 问题是很多图像是从死Flickr URL下载的,因此使用下面显示的通用“不可用”图像填充 ...

使用coremltools将caffe模型转换为CoreML会导致不一致的结论 - Converting a caffe model to CoreML using coremltools results in inconsistent perdictions

我已经使用Caffe和NVIDIA的DIGITS训练了模型。 在DIGITS上对其进行以下图像测试,结果如下: 当我从DIGITS下载模型时,我会得到一个snapshot_iter_24240.caffemodel以及deploy.prototxt , mean.binarypr ...


 
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