我正在研究一种声音，以检测声音哔声何时开始使用 Python 中的 librosa。 当我 plot 检测到的时候，它有一些偏移，如图中红线所示。 如果哔声之间的间隔发生变化，则此偏移量会发生变化。 由于我想要一种强大的方法来检测声音中小波开始的可变哔声间隔，我该如何去除这个偏移量？ 图与发病检测和 ...

我使用Librosa库进行音高和起始检测。 具体来说，我使用的是onset_detect和piptrack 。 这是我的代码： 当在工作室录制的吉他音频样本上运行时，因此没有噪声的样本（像这样 ），我在两个功能中都获得了非常好的结果。 起始时间是正确的，并且频率几乎总是正确的（ ...

您如何确定哪些 Note Onsets 是节拍？ 目前，我所拥有的有点像使用所谓的“脉冲列车”的“蛮力”方法。 基本上，这个想法是，您生成从最小速度到最大速度的脉冲序列。 这些脉冲序列只是表示节拍以特定速度发生的时间。 例如，如果 Tempo = 60bpm（每分钟节拍数），则脉搏序列的节拍间隔为 ...

您如何确定哪些发作是节拍？ 我正在使用“光谱通量”进行音符开始检测，并使用“运行平均值”进行峰拾取/阈值设置。 我只是在用吉他乐器工作，因此打击乐器的存在可能对此没有帮助。 有任何想法吗？ 谢谢！ ...

我对发病检测还很陌生。 我阅读了一些有关它的论文，并且知道仅在时域上工作时，可能会有大量的假阳性/阴性，并且通常建议同时使用时域和时域和频域或频域。 关于这一点，我有些困惑，因为我在如何使用频谱能量或FFT仓的结果来确定音符开始方面遇到麻烦。 因为，不是注意到由尖锐的振幅峰代表的发作吗 ...

如果我可能很无知，请原谅我，但我想问一些有关使用过滤算法进行音符发作检测的问题。 “检测功能”与在音频信号上使用滤波器是否相同？ 或者通常，检测功能，滤波（对信号进行预处理）和峰值拾取之间有什么区别？ 我经常听到有关低通（或高通）滤波器的信息，但我感到困惑。 我了解到，它可 ...

我有一个关于如何根据它们的起始位置确定音符的持续时间的问题。 因此，例如，我有一个幅度值数组（包含短）和另一个相同大小的数组，如果检测到音符开始，则包含 1，如果没有，则包含 0。 所以基本上，每个 1 之间的距离将用于确定持续时间。 我怎样才能做到这一点？ 我知道我必须使用音频数据的采样率和其他属 ...

所以我正在研究音符开始检测。 我在这里实现了这个方法：注意发病检测但是，我发现有关该方法的“静态”性质的一些困难或问题。 我正在寻找的是如何使阈值方法“动态”。 但我很难找到合适的解决方案。 除此之外，我还在研究不是将幅度值作为通过阈值的基础，而是利用两个幅度值之间的“差异”来了解信号何时增加或不增 ...

我正在自己研究一些发作/心跳检测算法。 我的输入是.wav文件，而我的输出是.wav文件； 我可以使用float []数组的块访问整个波形。 我在想出一种调试和评估算法的好方法时遇到了麻烦。 因为我的输入和输出都是听觉的，所以我认为如果我的调试工具也是听觉的，那将是最有意义的。 通 ...

我正在开发一种系统，以帮助音乐家进行转录。 目的是在单个乐器单声道录音上执行自动音乐转录（不一定是完美的，因为用户以后会纠正小故障/错误）。 这里有人在自动音乐转录方面有经验吗？ 还是一般的数字信号处理？ 无论您是什么背景，都非常感谢任何人的帮助。 到目前为止，我已经研究了快速傅立 ...