梯度下降在 matlab 有效，但在 python 无效 - Gradient descent in matlab work but in python not work

Matlab版本对于等高线绘图 用于初始化矩阵和向量的值 梯度下降的循环 Python版等高线绘制部分 初始化矩阵和向量的值 主要问题是循环有错误导致它无法运行编码 我可以知道我的 python 版本在循环部分无法工作但在 matlab 版本中运行良好的问题是什么？ ...

反向传播是否使用优化函数来更新权重？ - Does backpropagation use optimization function to update weights?

我知道反向传播计算成本函数相对于模型参数（权重和偏差）的导数。 但是，我需要确保反向传播不会更新权重和偏差； 相反，它使用 OPTIMIZER 来更新权重和偏差，如 Adam、Gradient Descent 等 提前致谢 ...

tensorflow 2.2.0 中的量化感知训练产生更长的推理时间 - Quantization aware training in tensorflow 2.2.0 producing higher inference time

我正在使用 Mobil.netV2 对个人数据集进行迁移学习量化。 我尝试了两种方法： i.) 仅训练后量化：它工作正常并且产生 0.04 秒的平均时间来推断 60 张 224,224 维的图像。 ii.) 量化感知训练 + 训练后量化：它比仅训练后量化产生更高的准确性，但对于相同的 60 张图 ...