我有以下 pandas dataframe: 以正常方式注册我的 GCP/BQ 凭据后... ...我尝试将其导出到 BQ 表: 但我不断收到以下错误: 我尝试使用df = df.astype({"items":str})将元组列转换为字符串,并将table_schema参数添加到pandas_g ...
我有以下 pandas dataframe: 以正常方式注册我的 GCP/BQ 凭据后... ...我尝试将其导出到 BQ 表: 但我不断收到以下错误: 我尝试使用df = df.astype({"items":str})将元组列转换为字符串,并将table_schema参数添加到pandas_g ...
我正在将数据加载到 bigquery 中,当我从 csv 上传数据时,数据应该是有序的,但是一旦加载,它就会在 bigquery 中被洗牌,如下所示, 实际表:这在 bigquery 中应该是这样的 ID 名称地点 1个啊啊 bbbb 2个抄送 dddd 3个诶诶 4个 fff 格格上传的表格: ...
我有一个 pandas dataframe 具有以下数据类型: 我使用以下方法将其上传到 BigQuery 表: 除了作为string的itemId列变成float并且所有前导 0:s (我需要)因此被删除(无论哪里有)之外,一切似乎都运行良好。 我当然可以为我的表定义一个模式,但我想避免这种情况。 ...
df2: 您好,我需要将 df1 和 df2 写入 biq 查询表,基本上是使用 google cloud function 将 dataframe 附加到表中。我可以编写 df1,但它给出了 df2 的错误。 ...