我正在使用System.Threading.Channel 。 Channel.Reader.WaitToReadAsync接受CancelationToken 。 但是，还有Channel.Writer.TryComplete()或Channel.Writer.Complete()方法。 那么 ...
下面的代码从 tcp 接收消息并将它们传递给适当的消息处理程序。 根据消息类型，消息处理程序可能需要几分钟或几秒钟来处理它。 我选择了为每种消息类型设置单独的处理程序的设计。 但是，现在我在想： 即使我有异步生产者-消费者（ await _messages.Reader.WaitToReadAsy ...
在下面的代码片段中，一旦生产者生产了单个项目，生产者线程到消费者线程的通知似乎就不会到达，并且由于这种行为，一旦生产者完成生成相当于缓冲区大小的项目，那么只有消费者开始消费项目。 任何人都可以建议我们应该如何使用信号量来解决这个问题。 ...
我经常发现自己确实想要 stream 块中的数据而不是一个接一个。 通常我在需要执行一些基于 I/O 的操作时这样做，比如我想限制往返的数据库插入。 所以我得到了这个不错的小扩展方法： 这工作得很好，但我注意到它不适用于BlockCollection<T> GetConsumingEnu ...
我有 5 个代理 kafka 版本 0.10 集群。复制因子是 3。这是生产 kafka 经纪人 IDS 是 几个月后集群正常，我们在 Kakfa server.log 中观察到以下日志。 从日志中我们可以看到很多行“This server is not the leader for that to ...
我有一个需要将消息传递到多层处理的应用程序。 我需要这样做，因为所有新消息都应该放入第一个通用主题中，以便可以对其进行处理以计算类型，然后将它们放入另一个主题中（以进行进一步处理），从现在开始相同key的消息，go自动直接转到第二个主题。 我打算为每一层创建多个主题。 消息首先 go 进入第一层并得 ...
我有一个数据源，它每 15 到 20 毫秒创建（产生）一个PointF 。 我需要每 10 毫秒存储（消耗）这些点。 我的做法是使用一个3点宽的缓冲区和指针来实现无锁访问： 我的想法是一旦新数据到达，它将存储在旧数据的“上方”。 然后将读指针设置为这个 position，然后递增写指针。 如果现在已 ...
因此，如果 Kafka Consumer 启用了自动提交且提交间隔为 5 秒，并且我们每 1 秒消耗一次批次...... ... 消费者会在自动提交完成之前多次处理消息吗？ ...
我有一个从外部接收数据的应用程序，我正在努力做到这一点，以便将这些数据写入文件是在一个单独的线程中完成的（因为将它写入直接接收它的线程会导致问题足够快地写入数据）。 在我看来， ConcurrentQueue很适合这个。 但是我有一个问题，因为下面的代码根本不会写入文件： 声明： 消费者： Co ...
为了进行清楚的调查，我只有一个线程生成一个实体，一个线程使用它。 这两部分共享LinkedBlockingQueue。 在使用实体后，线程将其转发给其他线程以将实体保存在数据库中。 在通过队列插入和删除实体的几次迭代后，生产线程停止工作。 调试日志显示它就像队列阻塞插入操作一样，即使队列为空或有足够 ...
我有一个基于有界Channel<T>的生产者-消费者场景¹。 这些项目来自 RDBMS，生产者连接到 RDBMS 并一个接一个地获取它们。 特殊之处在于，我没有在生产者的整个生命周期内保持数据库连接的奢侈。 我必须在频道已满时关闭连接，并在频道再次有空间可用于新项目时重新打开连接。 所以 ...
我从生产者 spring 引导发送 json object 但是当我试图在消费者中接收消息时，我收到以下错误： 卡夫卡配置： 接收文件： ...
我在 Golang 中有一个应用程序，其中我有一个管道设置，每个组件执行一些工作，然后通过缓冲通道将其结果传递给另一个组件，然后该组件对其输入执行一些工作，然后将其结果传递给另一个组件通过另一个缓冲通道，依此类推。 例如： C1 -> C2 -> C3 -> ... 其中 C1 ...
我有一个 Windows 服务，它从数据库中读取数据并使用多个 REST API 调用处理这些数据。 最初，此服务在计时器上运行，它会从数据库中读取未处理的数据，并使用使用SemaphoreSlim限制的多个线程对其进行处理。 这工作得很好，除了数据库读取必须等待所有处理完成才能再次读取。 Serv ...
我有下面的 Java 代码：class Q2 { int n; boolean valueSet = false; synchronized int get() { while(!valueSet) try { ...
**我在这段代码中需要帮助它是关于使用多个生产者和消费者的有界缓冲区问题的简单代码它的工作并且没有问题......但是当生产者完成时消费者仍在等待并且程序永远运行所以怎么能我解决这个**``` 当它完成代码退出（）时，我试图创建一个共享计数器 ...
我要求多个消费者需要从 python 中的队列中读取所有元素。我正在使用 ThreadpoolExecutor 提交任务。 例如，如果队列有 3 个元素并且有 3 个消费者线程，则所有 3 个消费者都需要从队列中获取所有 3 个元素。 queue.get() 的问题在于它读取元素并将其从队列中弹出 ...
尽管 Stackoverflow 上有很多类似的问题，但我无法为以下生产者-消费者问题提出解决方案： 我的程序有三个线程： 一个写入器线程从文件中读取数据，将数据保存到sensor_data_t结构中，然后使用sbuffer_insert(buffer, &sensor_data)将其写入 ...
该项目正在实施 TcpListener 服务。 它监视 pc 事件并向 TCP 客户端广播。 根据需求（一个生产者和许多消费者）。 但是代码引发了“未来不能安全地在线程之间发送”错误：use tokio; use tokio::{io::AsyncWriteExt, net::TcpStream, ...
我最近对我的框架进行了基准测试，发现它分配了大量垃圾。 我正在使用Channel<T>并且TryRead或ReadAsync操作在每次调用时分配 memory。 所以我用BlockingCollection<T>交换了它，它也在 TryTake 期间分配了TryTake 。 ...