我一直在尝试使用 pycuda 并行化我的代码。 我需要初始化 10^5 个线程,每个线程运行大约 4000 次迭代。 这应该符合我的 GPU 的块和网格限制(网格 = (98,1,1),块 = (1024,1,1))。 但是执行该程序会出现以下错误:“cuLaunchKernel 失败:请求启动的 ...
我一直在尝试使用 pycuda 并行化我的代码。 我需要初始化 10^5 个线程,每个线程运行大约 4000 次迭代。 这应该符合我的 GPU 的块和网格限制(网格 = (98,1,1),块 = (1024,1,1))。 但是执行该程序会出现以下错误:“cuLaunchKernel 失败:请求启动的 ...
所以我尝试python -m pip install pycuda但它失败了(这是失败安装中的一些 output): 我已经安装了 Visual Studio 2022 构建工具,但我没有在我的路径中添加任何东西,这是我认为我必须做的所有事情,但我不知道我必须添加什么。 pycuda wiki的 ...
我尝试在我的 kernel 代码中使用std::tuple ,但收到很多error: this declaration may not have extern "C" linkage指向utility和tuple的外部“C”链接错误它抱怨包含。 以下是我的重述。 我是否需要在我的 kernel 代 ...
我最近将 CUDA 更新为 11.6,现在当我尝试使用 pyCuda 时,我得到了 pycuda.driver.CompileError: nvcc 编译 C:\Users\imsog\AppData\Local\Temp\tmpkgtu92cq\kernel.cu 失败 [命令:nvcc --cu ...
我以前导入过 pycuda.autoinit 模块,但是当我尝试运行代码时,我仍然收到错误 ----> 5 cuda.init() 6 7 from pycuda.tools import make_default_context # noqa: E402 RuntimeError: cu ...
我正在将我的第一步移入 PyCuda 以执行一些并行计算,但遇到了我不理解的行为。 我从可以在 PyCuda 官方网站上找到的非常基本的教程开始(一个简单的脚本,可以将数组https://documen.tician.de/pycuda/tutorial.html的所有元素加倍)。 代码如下: 很清 ...
我想一起使用pycuda和scikit-cuda中的 FFT 函数。 下面的代码 创建一个skcuda.fft.Plan , 删除该计划,然后 尝试分配一个pycuda.gpuarray.GPUArray 。 import pycuda.autoinit import numpy as ...
我正在尝试在 python 脚本中导入 pycuda-2021.1。 我的操作系统是 Ubuntu 18.04。 我安装了 cuda 工具包 11.2,我的 nvidia 驱动程序版本是 460.27.04。 我的 python 解释器是 Python 3.8。 当我执行 我似乎能够在不执行 su ...
我在 OpenCL 中有代码,我在其中使用 clCreateProgramWithBinary() 从二进制文件创建程序。 我正在将此应用程序移植到 CUDA,但我没有找到任何类似的 function。 有人可以帮助我如何从 CUDA 中的二进制或等效的 clCreateProgramWithBi ...
我想构建 GPU 上已经存在的数组的 Cupy GPU 数组视图,我得到了以下内容: 指向数组的指针。 我知道数据类型和数据大小。 我也得到了一个音高。 如何构建数组视图(最好避免复制)? 我尝试了以下内容:import cupy as cp import numpy as np shape = ...
Windows 10 Python 3.8 CUDA 11.5 我已经从这个文件中安装了我认为是匹配的 pycuda:pycuda-2021.1+cuda115-cp38-cp38-win_amd64.whl 这个简单的例子失败了 出现此错误: NVCC 在我的路上添加os.add_dll_ ...
标题说明了一切,但这是我的问题的更详细信息:我正在 python + pycuda 中实现一个应该在分布式系统上运行的有限元求解器。 为了隐藏通信延迟,我试图重叠计算和通信(使用 2 个独立的流)。 我的问题是用于通信的内核(在一个流上)是在主要计算 kernel 结束时执行的(见下图)。 我的 ...
当我尝试运行使用 CUDA 的 Python 代码时,我遇到了以下错误: 环境设置: Python:3.6.13 PyCuda:2020.1 CUDA 工具包:10.1/ 11.1 MSVC: 2019 我使用 pycuda-2020.1+cuda101-cp36-cp36m-win_amd ...
在使用带有 for 循环的 PyCUDA GPUarrays 后,我遇到了一个错误。 我定义了一个使用 for 循环的 function PropagatorS,它在我刚刚使用 numpy 时运行良好,但在切换到 cuda 后运行良好。 尝试一些值: 返回"IndexError: 轴 0 中的无效 ...
我正在通过 git+https://github.com/benfred/implicit.git@f33d2e7d753f3ab4da0901485bd68e47dba7b9eb 安装implicit 我在安装过程中遇到了这个错误 我使用 tensorflow/tensorflow:2.3.0-g ...
如何在 Pycuda function 调用后释放 memory? 例如在下面,我如何释放 a_gpu 使用的 memory 那么我将有足够的 memory 分配给 b_gpu 而不是出现如下错误? 我尝试from pycuda.tools import PooledDeviceAllocatio ...
当使用int d[1];尝试以下代码时int d[1]; ,它工作正常,但使用int d[in_integer]; 或int c[in_matrix[0]]; 它导致 nvcc 编译失败。 我可以看看是否有人可以建议为什么? 是否可以在 pycuda 中声明数组,其大小由函数参数值决定? 错误 ...
我编写了一个 python 程序,在该程序中我需要检查给定值是否在给定数据集的列中。 为此,我需要遍历每一行并检查每一行中列的相等性。 这需要很多时间,因此我想在 GPU 中运行它。 我有 CUDA C/C++ 的经验,但没有 PyCuda 的并行化经验。 谁能帮我解决这个问题? 注意:这是 ...