此GET端点不起作用:@app.get("/question/", response_model=list[schemas.QuizSchema]) def get_questions(db: Session = Depends(get_db)): quiz = db.query(mode ...
此GET端点不起作用:@app.get("/question/", response_model=list[schemas.QuizSchema]) def get_questions(db: Session = Depends(get_db)): quiz = db.query(mode ...
我正在尝试通过 Pydantic model 返回 FastAPI 中的项目列表。 目前我有路线:from typing import List from fastapi import Depends from sqlalchemy.orm.session import Session ... ...
如何对 Pydantic model 的参数施加特定约束? 特别是,我想: start_date必须至少为"2019-01-01" end_date必须大于start_date code必须是集合中的一个值,并且只能是其中一个 cluster必须是集合中的一个且仅是其中一个值我使用的代码如下 ...
from typing import Union from pydantic import BaseModel, Field class Category(BaseModel): name: str = Field(alias="name") class OrderItems(Bas ...
我正在使用 python、fastapi 和 postgresql 制作一个 web 应用程序。数据库中有两个相关实体:“部门”和“用户”,具有一对多关系: 这些是学究式的模型: 因此,在应用程序中创建用户时,必须发送指向用户所属部门的外键。 按照惯例,这个外键是部门的id(Pk),但是我想也许当 ...
在序列化 ORM model 时,我需要将Pydantic指向不同的属性。alias alias=似乎没有按预期工作。 在下面的示例中,我有一个 ORM object 具有id和uuid属性。 我想将uuid序列化为id 。 API 响应应该是:{ "id": "12345678-1234-5 ...
我正在创建一个 API (FastAPI),它可以在我的目录中创建数据库。 创建数据库的 python function 需要几个 arguments。有些是可选的(如 Description、LocationUri、Parameters),有些是必需的(CatalogId 等)。 我创建了一个 ...
我有一个数据类,它继承了一个抽象的 class,它实现了一些样板,并且还使用@validate_arguments装饰器在创建 object 时立即将字符串转换回数字。 数据类是一系列数字,其中一些是在__post_init__中计算的。 report.py : 然后我有另一个 class,它用R ...
我正在尝试使用 pydantic 来验证以“并行”数组格式返回的 JSON。 即,有一个定义列名/类型的数组,后跟一个“行”数组(这类似于 pandas 处理df.to_json(orient='split')见此处){ "columns": [ "sensor", ...
我有一个 pydantic object,它有一些自定义类型的属性。 我能够创建验证器,因此 pydantic 可以验证这种类型,但是我想在调用 pydantic dict() 方法时获得 object 的字符串表示形式。 这是一个例子: 当我调用user.dict()时,我想获得uid属性的字符串 ...
我有 Input 和 Output pandera SchemaModels,Output 继承了 Input,它准确地表示 Input 模式的所有属性都在 Output 模式的 scope 中。 我想避免的是根据需要(非可选)继承所有属性,因为它们正确地来自输入模式。 相反,我想按照输入模式的要求 ...
我正在努力使用 FastAPI 使用 Post API,使用 HttpClient.post Function Angular 在后端 FastAPI 中接收婴儿车的问题看不到婴儿车并引发 422(不可处理的实体) 我的后端 API 代码(FastAPI-Python): from typing ...
因此,要注册用户,我需要一些标准格式之外的附加字段: 这条路线成功地完成了它的任务,但是,我不太喜欢以这种方式添加字段,因此我决定按如下方式扩展标准表单: 我不知道混合使用 Pydantic model 和表单是否是个好主意,但它不起作用: 我试图从 UserCreateScheme 中删除 in ...
python 中是否有一种方法可以让我将给定值解析为所选类型? 它可能是以类似方式工作的库。 如果没有方法,我该如何创建类似的东西? 示例(将 list[str] 解析为 list[int]):# could be a value of ANY type value: list[str] = [' ...
我发现 Django Ninja 使用的是 Pydantic。 我从 Django model 创建了一个架构, 我在我看来使用了CreateUserSchema ,并从Pydantic导入了EmailStr 我想验证EmailField ,但它无法验证并在该字段中存储任何内容。 如果能修好怎么办? ...
正如在类似问题中已经问到的那样,我想支持 FastApi 应用程序的PATCH操作,在该应用程序中,调用者可以根据需要指定 Pydantic BaseModel的任意多个字段sub-models ,以便可以执行高效的PATCH操作,调用者无需提供完整有效的 model 即可更新两个或三个字段。 我发 ...
我正在尝试将 Pydantic model 自动转换为数据库模式。 为此,我递归循环遍历 Pydantic 模型的字段以确定字段的类型。 例如,我有这个简单的 model:from typing import List from pydantic import BaseModel class Te ...
我有一些 Pydantic 模型,其中的字段是不同模型的联合。 我正在寻找一种方法来弃用某些联合模型。 我可以使用以下方法弃用整个字段: Field(default=None, deprecated=True) 但我发现没有办法在其中一个可能的值上做到这一点。 例如,在下面的示例中,是否可以将 Si ...
我有一个关于 Pydantic 的问题,我目前迷路了。 我的愿望是创建一个有效的 Pydantic 对象列表。 这是基于是否所有信息都经过验证是正确的。 如果验证中有错误,我希望将其路由到 python 的日志记录模块,以便我收到一条日志消息,说明验证中存在错误,并且跳过特定的 object。 这是 ...
给定以下数据 model: class Demo(BaseModel): id: Union[int, str] files: Union[str, List[str]] 有没有办法告诉pydantic在我访问它们时始终自动将id转换为str类型并将files转换为List[str]类型 ...