我看到 pyLDAvis 可视化了每个主题下每个单词的显着性。 但是我们有没有办法提取每个主题下每个单词的显着性？ 或者如何直接使用Gensim LDA计算每个单词的显着性？ 所以最后，我想得到一个 Pandas 数据框，一行代表一个词，每一列代表每个主题，它的值代表相应主题下词的显着性。 ...
我使用 pyLDAvis 和 gensim.models.LdaMulticore 进行主题建模。 我总共有 10 个主题。 当我使用 pyLDAvis 对结果进行可视化时，有一个名为 lambda 的栏，上面有这样的解释：“滑动以调整相关性指标”。 我有兴趣为 lambda = 0.1 分别提取每 ...
我在可视化 LDA 模型时收到一条错误消息 它给了我错误消息“import_optional_dependency() 得到了一个意外的关键字参数‘错误’” ...
当我使用pyLDAvis.gensim函数在 google colab 构建可视化时，它显示此错误： 结果未能反序列化。 请确保 function 返回的对象始终是可腌制的。 我的代码是： ...
我对 Documenttermmatrix 有疑问。 我想在 R 中使用“LDAVIS”package。为了可视化 LDA 算法的结果，我需要计算每个文档的标记数。 我没有所考虑的 DTM 的文本语料库。 有谁知道我如何计算每个文档的令牌数量。 output 作为包含文档名称和他的令牌数量的列表将 ...
我找到了不同的链接来回答这个问题，但它不起作用 没有名为 pyLDAvis 的模块似乎是什么问题？ 来自 pip 冻结： 来自代码： 错误： ...
我正在尝试为 Altair 中的主题建模重新创建经典的 pyLDAvis 可视化。 在过滤方面我遇到了障碍。 在 pyLDAvis 图表中，散点图中的空白选择在右侧图表中显示所谓的“默认”主题，该主题仅显示语料库中每个单词的总频率。 另一方面，如果您在散点图中进行选择，则条形图将被过滤，以便显示选择 ...
在 dataframe 中划分两列值时收到错误消息。 这是代码： 这是我的错误： TypeError：不支持的操作数类型/：'str'和'str' 谁能帮我这个？？ ...
我无法导入 pyLDAvis。 它已安装，但由于某种原因，我无法导入它。 我试过了 安装 pyLDAvis 会返回消息“要求已满足”。 所以我尝试卸载并重新安装 package 但仍然无法正常工作。 任何其他软件包都不会发生这种情况。 我怎么解决这个问题？ ...
我是 Python 和数据科学的新手。 我正在尝试处理一些 LDA 可视化，但由于某种原因，我不断收到以下错误。 任何帮助将不胜感激！ 类型错误：需要 integer（获取类型 str）import os LDAvis_data_filepath = os.path.join('./ldavis_ ...
我正在尝试使用 PyLDAvis 可视化 LDA Model 的结果。 我设法让图表显示在 jupyter notebook 中，但是，描述主题的关键字标签（在条形图上）丢失了。 下面是使用虚拟数据的代码示例。 这是显示的 plot 的屏幕截图这是一个应该是什么样子的示例https://nbvie ...
上面的代码在google colab中显示了LDA model的可视化，但是在重新打开笔记本后它停止显示。 我什至尝试过pyLDAvis.display(vis, template_type='notebook')仍然无法正常工作当我设置pyLDAvis.enable_notebook(local ...
这是一个非常简单的可视化，但是当我运行 show 命令时，会弹出一个错误： 不幸的是，我在网上搜索了有关此错误的信息。 但是，如果我单击 .ccs 链接，我仍然可以查看此 css 文件。 我什至将显示保存为 HTML 文件，但它是一个空白页面（由于某些原因未呈现内容） ...
LDAvis提供了一种出色的可视化和探索主题模型的方法。 LDAvis 需要 5 个参数： phi （维度数乘以主题数的矩阵） theta （具有维度的矩阵文档数乘以主题数） 每个文档的字数（整数向量） 词汇表（特征向量） 整个语料库中的词频（整数向量） 我的问题的简短版本是：在使用 vo ...
这可能是一个愚蠢的简单问题，但我在 Anaconda 或其他地方的文档中找不到答案。 我对 Python 有点菜鸟，我正在尝试安装一个包。 该问题可以推广到其他软件包。 眼镜 我正在使用 macOS Catalina (10.15.5) 并使用 Anaconda 作为我的 python 环境 (p ...
我正在 Python 中进行 LDA 主题建模，以下是我的可视化代码： I am looking for a way to export the Intertopic Distance Map graph to PDF or at least plot it using matplotlib t ...
我正在使用 pyLDAvis 在 Python 中编写一个文本分析脚本，并且我正在尝试将其中一个输出清理为更清晰、更易于阅读的内容。 返回 4 个主题的前 5 个重要词的 function 是一个如下所示的列表： 理想情况下，我想将其转换为 dataframe ，其中第一行包含每个主题的第一个单词以 ...
需要有关要在 pyLDAvis 中显示的主要组件的帮助。 它默认显示 PC1 和 PC2，但是我也有兴趣探索其他组件。 我参考了这个文档，但指定的选项plot_opts={'xlab': 'PC1', 'ylab': 'PC2'}只更改 plot 标签。 我正在通过 gensim 使用 pyLDAv ...
当使用pyLDAvis package如下时，在我的jupyter笔记本中， 生成的 plot 自动调整我的 jupyter 笔记本的宽度，使所有其他单元格与边界重叠 - 我尝试过： 没有运气，以及 花一些时间搜索文档......似乎没有任何关于这就是文档的内容，之前有没有人研究过代码并可以指出我正 ...
当我们使用 pyLDAvis 可视化 LDA 时，我们可以看到主题重叠。 我想知道导致这个话题重叠的词。 或者我想知道主题气泡交叉处的单词。 任何指导表示赞赏。 ...