我正在运行带有python -i main.py的脚本。 该脚本使用threading模块启动一些 C 线程和 python 线程，然后 python 代码结束并进入提示。 如果意外按下 CTRL-D，如何防止 python 退出？ 我不想无意中按下 CTRL-D（已经发生过两次），突然间交互式解释 ...
这个问题困扰了我几个月，我需要更有经验的意见。 我们有一个 CLI Python 应用程序，它使用 gRPC 服务器与其他后端服务进行通信。 它的结构是这样的： 关于申请的几点说明： src目录包含较低级别的机器学习代码。 gRPC_service目录充当src代码的包装器，并将处理后的请求发送 ...
我对yield from的理解是，它类似于yield从一个可迭代对象中处理每一个项目。 然而，我在以下示例中观察到不同的行为。 我有Class1 和 Class2 的区别仅在于将 for 循环中的 yield 替换为yield yield from 下面的代码从给定 class 的实例中读取第一个 ...
我知道 CPython 实现在 [-5, 256] 范围内保存一个小的 integer 缓存，所以我知道a=2和b=2将引用相同的 memory 地址（因此导致a is b返回是的。此外，如果我存储一个大于 256 的数字，我应该获得不同的 memory 地址，如下所示： 然而，这是我感到困惑的地 ...
我正在使用CPython3.11.0a3+ 。 我在PyList_Append添加了一个断点并修改了 function 以在newitem是一个dict时停止。 原function：int PyList_Append(PyObject *op, PyObject *newitem) { i ...
如果我们查看 50k 元素以下的集合的调整大小行为： 一旦集满了 3/5，这种模式与后备存储大小的四倍相一致，再加上PySetObject的一些大概不变的开销： 类似的模式甚至适用于更大的集合，但调整大小因子切换为加倍而不是四倍。 小集的报告大小是异常值。 sys.getsizeof报告的不是 ...
我试图了解它是如何工作的。 我知道 Python 解释器将 python 源代码转换为虚拟机的字节码表示（Python 解释器是虚拟机）并执行这些指令。 C/C++ 代码到底在哪里出现？ 这个虚拟机（Python 解释器）是否也可以编译和执行 C/C++ 代码？ 我什至不知道在这里问什么是正确的 ...
我找不到__getattribute__的 Python 源代码。 我查看了“对象”和“类型”类，但我只看到 function 声明。 我没有看到真正的定义。 ...
我已经在 Python 中编程了很长时间，但我仍然不明白为什么类默认将其属性查找基于__dict__字典而不是更快的__slots__元组。 使用更高效、更不灵活的__slots__方法作为默认实现而不是更灵活但更慢的__dict__方法不是更有意义吗？ 此外，如果 class 使用__slots ...
给定相同的输入， x**2给出整数溢出，而x*x工作正常。 我不确定这是否是因为这些运算符的 python 内部实现，或者这是假设包中的错误。 x**2的操作码与x*x的操作码不同吗？ 这是重现它的最小示例。 value*value通过但value**2失败。 from typing im ...
我知道不可变对象的哈希是该对象的整数表示，它在进程的生命周期内是唯一的。 整数对象的哈希值与整数所持有的值相同。 例如， 但是当整数增长到足够大时，上述原则似乎在某个阈值之后就失效了。 它的价值似乎在一定限度内滚动。 两个问题： 极限是多少？ 哈希表覆盖的整数空间是什么？ 超过上 ...
据我所知， __weakref__是在类中定义的描述符，因此如果它从类的实例中调用，它将给出weakref对象： from weakref import ref class A: pass obj = A() wr = ref(obj) print(obj.__weakref__ is ...
根据object.__eq__()文档， ==的默认（即在object类中）实现如下： True if x is y else NotImplemented 仍然遵循NotImplemented的文档，我推断NotImplemented意味着 Python 运行时将尝试以相反的方式进行比较。 如 ...
然而，很多人写这样的循环： 使用索引操作最多 n 次或更多。 Python3 如何解决在两个代码片段的字符串中索引 UTF-8 字符的问题？ 它是否总是对第 n 个字符执行线性查找（既简单又昂贵的分辨率）？ 或者它可能存储一些额外的 C 指针来执行智能索引计算？ ...
我正在查看源代码并注意到它在定义之前在方法中引用了一个变量environ ： 那么environ是如何设置的呢？ 我似乎无法推断它的初始化和声明位置，以便_createenviron可以使用它？ ...
我创建了一个包含一百万个int对象的列表，然后用它的否定值替换每个对象。 tracemalloc报告 28 MB 额外 memory（每个新int对象 28 个字节）。 为什么？ Python 不会将垃圾收集的int对象的 memory 重新用于新对象吗？ 还是我误解了tracemalloc结 ...
我正在 python 中学习封装和抽象，我遇到了属性 function 和装饰器。 常见的例子是这样的。 我不明白为什么属性 function 将描述符分配给temperature而不是self.temperature 。 难道不应该为实例而不是 class 创建 getter 或 setter ...
我有以下 Python 代码： 我想知道为什么 Python 不使用更少的 memory 当我把所有的 arrays 都做得更小时。 ...
CPython中的字符串结构：typedef struct { PyObject_VAR_HEAD long ob_shash; int ob_sstate; char ob_sval[1]; /* Invariants: * ob_s ...
拿一个示例程序：c = 10 def myfunc(): print(c) myfunc() 这会按预期打印 10，但是如果我们查看另一个程序： c = 10 def myfunc(): print(c) c = 1 myfunc() 它说：“分配之前引用的局 ...