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为什么我的 RcppEigen 代码比 R 的基本 LAPACK 实现慢近 40 倍? - Why is my RcppEigen code almost 40 times slower than R's base LAPACK implementation?

我正在尝试为某些协方差矩阵恶作剧实施高效的矩阵 LLT(或 LU,无论什么)分解。 我一直在使用 Eigen 库(通过 RcppEigen)有一段时间了,只是为了好玩,我想看看它与 LAPACK 相比有多少表现,根据著名的Eigen 与 BLAS/LAPACK 相比如何? 链接,应该是可观的。 为 ...

编译 R 包时出错:Eigen/Core: new: no file or directory - Error when compiling R packages : Eigen/Core : new: no file or directory

这是我关于堆栈的第一个问题。 希望我正确地遵循指导方针...... 设备 Thinkpad系列 Manjaro KDE(内核 5.13) 新鲜 R 安装 (4.2) 新鲜 Rstudio 安装昨天晚上安装了几个包,大致遵循这个路线图(它包括 rstan,它有特定的安装要求) 问题所以,在rstud ...

在 Eigen 中复制 SimplicialLLT 对象 - Copy SimplicialLLT object in Eigen

如果这是一个简单的问题,我提前道歉,但我仍在学习 Eigen。 我正在创建两个Eigen::SimplicialLLT对象 接下来,我需要将其中一个用于其他计算,因此我需要为其中一个分配一个新的 SimplicialLLT 对象(重用初始对象当然是可能的,但非常乏味,并且代码很快就会变得不可读 ...

将具有超过 2^31-1 个元素的 Eigen::VectorXi 返回到 R 的最有效方法 - Most efficient way to return Eigen::VectorXi with more than 2^31-1 elements to R

我有一个Eigen::VectorXi类型的向量x ,其中包含超过 2^31-1 个条目,我想将其返回给 R。 我可以通过将x条目明智地复制到Rcpp::IntegerVector类型的新向量来做到这一点,但这似乎很慢。 我想知道: 是否有更有效的解决方法; 为什么在以下可重现的示例Rcpp::wr ...


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