我正在研究一个主题内设计，看看参与者如何在各种变量（效价、唤醒等）中对 20 个视频进行评分，并试图将我的宽格式 df 变成长格式，所以它看起来像这样…… . ID 视频类型价觉醒 123 喜剧 1个 100 123 戏剧 4个 82 目前宽格式看起来像这样： ID 喜剧价值喜剧.觉醒喜剧评级 ...
我怎样才能对 data.frame 进行重塑，这样我就可以在不更改 rest 的情况下为每个基因创建一个包含细胞系的新列和另一个列 ...
我有一个 dataframe 像： id diag a_date 0 1 d1 55 1 1 d2 88 2 2 d5 22 3 2 d3 44 4 2 d4 88 5 2 d4 ...
我有多个数据框需要重塑。 它们都具有相同的长度。 它们看起来像这样，例如 dataframe“ID111” 我用了 让它像这样重塑 这工作正常，但现在我想以这种方式重塑多个数据框。 我试了一个循环，但它不起作用，我也不知道为什么。 谁能给我一个关于如何使这个循环工作的提示？ ...
我有一个 dataframe 的气候数据观测值，从 1980 年 1 月到 1990 年 12 月不等。数据集如下所示： 我的目标是获得一个数据集，其中前 4 列与原始数据集中的列相同，而 rest 是所有年份的月平均值。 由于每个月的均值计算为每12列（全部）的平均值，所以我大致想到了使用列 ...
我想从像A = zeros( nK, nK, m, m )这样的数组开始，并将其重塑为大小为(nK,nK)的矩阵，其中每个元素都是一个mxm矩阵。 我已经尝试了基础reshape function, reshape(A, nK, nK ) ，但它给了我DimensionMismatch("new d ...
放研究所工业颜色_蓝色 1个 0 0 70 1个 0 1个 60 1个 0 2个 50 1个 1个 0 30 1个 1个 1个 20 1个 1个 2个 66 2个 0 0 35 2个 0 1个 22 2个 0 2个 28 2个 1个 0 90后 2个 1个 1个 ...
我有以下数据框（提供了 dput）： 为篇幅道歉（不幸的是时间紧迫才能发布这篇文章）。 我需要创建一个由 6 个条形图组成的 2x3 分面包裹集，其中分面网格的两列包含两个村庄，分面网格的三行包含三个变量（健康状况不佳、家庭破裂和收入水平）。 y 轴需要显示三个变量中每个值的频率计数（很明显，x ...
我试图在不更改值的情况下将矩阵的大小加倍。 有专门的 function 吗？ 在这里，我需要将矩阵 a 转换为矩阵 b。 ...
我创建了一个缓冲区列，并尝试了下面的代码，但没有用。 我要这张桌子一个 header a.1 a2 b.1 b.2 c.1 c.2 d.1 d.2 第一的 1个 13 2个 14 3个 15 4个 16 第二 5个 17 6个 18 7 19 8个 20 第三 9 ...
我正在尝试使用 Pandas pivot_table function 来重塑我的数据框。 但它在特定行上失败，我收到消息： 我有带有 culomns 的数据框：['time', 'motor','key','value'] 我想重塑它，'key' 列中的变量将是列，'value' 下的值' 列将 ...
有人可以帮我定义每一层的尺寸吗？ 根据这个公式： 这是代码： 我试着调整每一层的尺寸，但我做不到在前向 function 中，我将 output 从第 4 个块重塑为 (H4⋅W4⋅C4,latent) 请帮忙：/ ...
所以我希望我的背景图像遵循其元素的形状。 就像我将元素的剪辑路径设置为： clip-path: polygon(0 0, 50% 10%, 50% 90%, 0% 100%); 然后我希望背景图像更改其大小和纵横比以匹配元素的剪辑路径。 我尝试的一切都是裁剪背景图像，而不是重塑、拉伸或挤压它。 ...
一个camerasensor的output是SRGGB12。 现在我想删除/修剪所有的空条目。 在示例中，rggb 数组是 4x4。 想要的矩阵应该是(3,2,2) 。 那就是function，需要做相应的调整： 主意 ...
我有这些数据想用于逻辑回归问题。 数据形状： 我这样做了： 我有这个错误信息： 有人可以帮忙吗？ 谢谢我尝试重塑输出变量，但没有成功。 ...
我已经尝试了很多东西，但一直无法找到任何合适的东西。 如果一行至少有两个相同的变量响应，我想弄清楚如何使用编码响应向我的数据框添加一个新列。 我的数据有 42 列，所以我提供了一个简短的示例，但我需要输出包含来自数据框所有列的任何响应。 我希望新列被称为“Coinfection”，如果每行有两个“检 ...
我正在使用 Keras 处理 python 脚本，但是当我尝试将标签数据转换为分类格式时，在下面的最后一行出现“IndexError：索引 2 超出尺寸为 1 的轴 1 的范围”- 我看不到为什么形状有问题。 欢迎任何帮助......： ...
我有一个 DataFrame，看起来像这样： 任何人都知道如何使用 Pandas 对其进行重新排序，使其看起来像这样： 我尝试阅读文档https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/reshaping.html 。 作为初学者很难理解，感谢任何帮助。 ...
我对 R 比较陌生，想重组我的数据，目前看起来像这样： 顾客ID 产品数量 1个蛋 1个 2个面包 1个 2个可乐 3个 3个可乐 2个 3个蛋 2个希望它看起来像这样： 顾客ID 产品1 产品2 产品3 产品4 1个蛋 2个面包可乐可乐可乐 3个可乐可乐蛋蛋尝试过 Reshape() 但我不认为 ...
我有一个类似于此的 dataframe： 我想把 pivot 加长一点，这样所有的名字都在一栏中，所有的年龄都在另一栏中。 我发现这很难做到，因为列名不同。 所需的 output： 谢谢！ ...