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Python 来自 dataframe 的散点矩阵,列太多 - Python scatter matrices from dataframe with too many columns

我是 python 和数据科学的新手,我目前正在研究一个基于非常大的 dataframe 的项目,有 75 列。 我正在做一些数据探索,我想检查列之间可能存在的相关性。 对于较小的数据帧,我知道我可以在 dataframe 上使用 pandas plotting.scatter_matrix() 来 ...

虹膜数据的散点矩阵 - Scatter matrix for Iris data

Python 的新同事,但在不使用 la b 的情况下为 Iris 数据做散布矩阵时遇到了挑战。 我认为一个 for 循环可以用于 plot 散布在字面上一个功能在另一个。 我已将所有功能都设为 X。请告知我在下面的代码中做了什么乱七八糟的事情——我得到“x 和 Y 必须具有相同大小的错误”。 否 ...

pandas.scatter_matrix 返回错误:在 Matplotlib 3.2 中不推荐使用 rowNum 属性,并将在两个次要版本后删除 - pandas.scatter_matrix is returning the error: The rowNum attribute was deprecated in Matplotlib 3.2 and will be removed two minor releases later

我正在尝试使用 pandas.plotting 、 scatter_matrix 函数绘制特征成对图,但出现以下错误,我无法理解其含义或我应该如何修复它: ...

导入 pandas.plotting 以构建 scatter_matrix 的问题 - Problems importing pandas.plotting for building a scatter_matrix

这个问题与 Stackoverflow 上的这个问题密切相关: 导入 pandas.plotting 的问题 我尝试了所有答案,但这不起作用。 所以我也尝试过使用和不使用工具模块 我也尝试制作一个scatter_matrix: 我的熊猫版本是:0.24.2 有任何想法吗? 谢谢 ...

无法将大小为 1934 的数组重塑为形状 (3,1) - cannot reshape array of size 1934 into shape (3,1)

我想在 python 中为形状为 (1934,32) 的数据集构建自己的 PCA。 Numpy 数组(二进制图像文件)。 在 PCA 中,我需要计算散点矩阵。 我有一个代码,它适用于图像和大小数组(3,x)。 但不适用于我的。 我尝试将 np.zeros 和 reshape 方法重塑为 32 和 ...


 
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