假设我有以下带有各自多标签的样本 其中X1,X2,X3,X4,X5,X6是样本 和Y1,Y2,Y3,Y4是标签 我如何转换为 我所理解的是，这种方法是在 Label Powerset 方法中发生转换的方式。 但是，我不想使用这种方法进行分类。 我只是想转换标签。 我们给了MultiLabe ...
我想使用 multilearn model 对辅助数据运行 pyBKT 并收到警告： 'multilearn default column not specified' 。 这是我的代码： 如何指定默认列？ ...
我正在尝试在我的 pandas dataframe 上运行 MLKnn 分类器，当我尝试安装分类器时，我收到以下错误消息： 这是代码： 我的 dataframe 如下图所示： dtypes 和数据头错误信息 ...
我正在尝试将文本分类为多标签，并且效果很好，但是由于我想考虑低于 5 阈值的预测标签，因此将predict()更改为predict_proba()以获取标签的所有概率和 select 基于值在不同的阈值上，但我无法将每个 label 的二进制概率值转换为实际文本 label。 这是可重现的代码： 这 ...
我正在尝试使用 BinaryRelevance 和 SVC 对数据（情绪）进行分类。 这段代码在 http://scikit.ml/tutorial.html 我有这个问题 ...
我有一个多 label 数据（有些类有 2 个和一些 10 个标签），我的 model 对平衡值和无值过度拟合。为 class_weight 参数设置的最佳值是什么。 ...
我有一个像这样的 dataframe： 在删除 label 列的每个列表中的重复值后，我想实现 MultiLabelBinarizer。 我试过循环框架并删除重复项。 而且，多标签二值化器不起作用并引发异常 ...
在scikit-learn中，有一种称为sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier的策略，该策略可用于多类和多sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier问题。 根据其文档 ： “在多标签学习文献中，OvR也被称为二进 ...
我遇到了多标签问题，通过一些研究，我能够将Label powerset与ML算法结合使用。 现在，我想将Label powerset与神经网络一起使用，并且根据官方网站，我可以使用Label powerset。 但是我不明白如何修改现有代码以使用Label Powerset。 我想知道 ...
在使用GridSearchCV（来自scikit-learn）之后，我无法安装MLkNN模型的实例（来自scikit-multilearn）。 我收到了一个错误。 这是适当的代码： 完整跟踪： 我已经看过这个 ， 这个和这个 。 我的问题不同，因为我检查了train_x和t ...
我目前正在使用scikit-multilearn进行多标签分类。 我必须使用meka.classifiers.multilabel.CM作为meka_classifier。 但是，当我运行我的代码时，出现了不同的错误，我也不明白为什么。 我不得不说，traningsdata和路径（ ...
我想知道scikit-multilearn是否可以处理多输出回归任务。 如果没有，您是否可以推荐另一种提供广泛算法进行评估的工具？ 谢谢邦蒂 ...
我正在使用MlKnn方法，并且能够拟合分类器并通过命令classifier.predict(Test)进行预测。 结果是scipy.sparse.lil.lil_matrix ，它仅具有预测本身。 我不明白如何将这些预测分配给scipy.sparse.csr.csr_matrix格式 ...
我正在运行多标签分类1的[代码]。如何修复未定义“X_train”的 NameError。下面给出了 python 代码。 ...
我正在研究多标签分类。 我在python scikit-learn上使用了GaussianNB函数。 目标是具有（N，L）形状的数组，其中L是类别数，N是观察数。 我使用三种方法来处理多标签的情况： 二元相关性 连锁模型 标签功率集 我有一个L类的先验 ...
我们正尝试在python脚本中导入“ scikit-multilearn ”库，并在Azure机器学习算法中使用此python脚本来实现我们的目标。 我们已经在jupyter笔记本中编写了脚本，并在算法中运行了脚本。 在运行python脚本时，我们遇到以下错误， s ...
要安装scikit-multilearn，我已经尝试了以下命令而没有运气： 要么， scikit-multilearn的官方网站建议使用pip： 当我在Anaconda存储库中找不到它时，我该如何安装python包？ 如果我偶尔使用pip，而我的默认包管理器是conda ...
我有一个带有2个标签的数据集，我知道这两个标签之间有很强的相关性。 但是，当我使用不考虑相关性的scikit multilearn二进制相关性时，我得到的结果与考虑这些标签相关性的Labelpowerset分类器非常相似？ 对此有何评论？ 除了我使用http://scikit-multil ...