如何在不更改格式的情况下从稀疏 Dataframe 中删除行 - How to drop rows from a Sparse Dataframe without changing the format

我试图在我的 dataframe 中删除一些空行。 以下代码显示数据类型确实是稀疏的。 结果： 当我尝试删除为空的用户（作为转置后的行）时，dtype 正在更改。 编码： 数据类型： 虽然代码确实删除了空的用户行，但我宁愿保持 dataframe 稀疏，所以我不必再次转换它。 使用稀疏数据帧而不是直 ...

使用 groupby.sum() 对大型稀疏熊猫数据框进行分组非常慢 - Grouping large sparse pandas dataframe with groupby.sum() is very slow

我有大小为(607875, 12294)熊猫数据(607875, 12294) 。 数据很稀疏，看起来像： 我通过调用将其转换为稀疏形式 后来，我按ID对其进行分组，并按以下方式对行值sum 对于较小的数据帧，它工作得非常好，但对于这种大小，它工作了一个小时并且没有完成工作。 有没有办法 ...

更改SparseDataFrame中的fill_values - 替换throws TypeError - Changing the fill_values in a SparseDataFrame - replace throws TypeError

目前的熊猫版： 0.22 我有一个SparseDataFrame。 现在，填充值为0 。 但是，我想将fill_values更改为np.nan 。 我的第一直觉是打电话给replace ： 但这给了 这并没有真正帮助我理解我做错了什么。 我知道我能做 ...