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使用 TFX 的 MLOps:使用来自 Keras 的序列时如何摄取数据? - MLOps with TFX: How to ingest data when using Sequence from Keras?

我正在使用一个名为DataGenerator的 class ,它返回一个元组(data_array, label_array) ,代码如下: 这个 class 从.csv文件列表中使用,如下图所示: 每个文件都包含这样一列: 但是这些文件非常庞大,每一个都代表着每一个实例的数据。 问题是我不明白 ...

如何在保持属性比率固定的情况下将数据集拆分为多个折叠 - How to split the dataset into mutiple folds while keeping the ratio of an attribute fixed

假设我有一个具有多个输入特征和一个 output 的数据集。为了简单起见,假设 output 是二进制的。 要么是零,要么是一。 我想将此数据集拆分为k个部分,并使用 k 折交叉验证 model 来学习从输入特征到 output 的映射。 如果数据集不平衡,则 output 0和1的记录数之间的比率 ...

使用 Tensorflow 扩展管道生成预测 - Generating predictions with a Tensorflow Extended pipeline

我想使用保存的 TFX 管道使用保存的 TFX 管道 object 生成预测,所以是这样的: 重要的是,我想在将输入传递给 model 进行推理之前对输入应用预处理管道(类似于 sklearn 管道)。 BulkInferrer似乎可以生成预测,我还找到了一个REST 示例,但我无法弄清楚这些选项 ...

TFX Tensorflow 模型验证器组件 - 您传递了一个带有键 ['image_raw_xf'] 的数据字典。 需要以下键:['input_1'] - TFX Tensorflow model validator component - You passed a data dictionary with keys ['image_raw_xf']. Expected the following keys: ['input_1']

赏金将在 6 天后到期。 这个问题的答案有资格获得+50声望奖励。 Juan Acevedo正在寻找这个问题的最新 ...


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