我刚刚开始研究 node.js，但无法将 tensorlfow js 模型导入到我的应用程序中。 我正在使用的代码是： 运行上面的代码后，我收到以下错误： ...
我目前正在做一个项目，需要tensorflowjs创建一个从强化学习算法中学习的神经网络。 这可能吗？ ...
在一组数据上训练一个 model 之后，我想得到它的一个副本并在不同的数据集上训练每个副本。 有没有办法克隆 model 使得在克隆后可以分别训练它们？ 我已经尝试将 model 保存在我的本地存储中并从那里生成一个副本，但是 tensorflow 抱怨某些变量名称已经在使用中。 ...
我需要一个关于如何创建对象检测的turorial，使用tensorflowjs和nodejs，没有浏览器，没有python ...这是可能的，我试图开始这样做但我得到了很多o bug ...所以我需要一个指南行来完成这个。 我开始这样做了 这让我错了。 UnhandledPr ...
TensorFlow.js的官方文档提到它使用WebGL访问GPU。 WebGL是否仅用于渲染或计算？ ...
我使用tensorflowjs-converter将在ImageNet上预训练的EfficientNet模型转换为tensorflow-js。 当我尝试将模型加载到脚本中时，它将尝试使用tfjs中未实现的初始化程序初始化权重。 但是，由于模型已经过预训练并且权重也已转换，因此不必初始化权重。 ...
我已将 Tensorflow 模型转换为 Tensorflow JS 并尝试在浏览器中使用。 在将 inout 提供给模型进行推理之前，需要在 inout 上执行一些预处理步骤。 我已经实现了与 Tensorflow 相同的这些步骤。 问题是与 Tensorflow 相比，TF JS 上的推理结果并 ...
Keras 模型在 python 中按预期执行，但转换模型后，相同数据的结果不同。 我尝试更新 keras 和 tensorflow-js 版本，但仍然是同样的问题。 用于测试的 Python 代码： 结果：[[1.9591815e-16 1.0000000e+00 3.8602989e- ...
我是tensorflow的新手，并通过pip安装了当前的tensorflowjs（1.1.2），因为我想将一个冻结的推理图（ .pb ）转换为tensorflowjs文件（ --output_format=tensorflowjs ）。 我按照教程建议--input_format=tf_fro ...
我正在关注本教程https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet 当我尝试加载模块时： 我在控制台上收到此错误（使用 tfjs-node）： 我不知道怎么回事！ 你可以帮帮我吗？ ...
我有tensorflow 1.5，并且tensorflow一切正常。 现在我想将我的tensorflow keras模型转换为可在Web应用程序中使用，因此我成功安装了tensorflowjs，但是当我导入时我得到了错误。 我尝试更改以下版本： numpy从1.16.4到1.15.1 ...
点错误：输入必须全部为1或2，但得到的等级为2和0。当我尝试做点积时会抛出该错误 我试图重塑它，但那里没有运气 实际结果应做点积。 错误是错误：点错误：输入必须全部为1或2，但得到的等级为2和0。 它的第48行请帮助！！ ...
我正在尝试更多地了解Tensorflowjs，但遗憾的是我不得不将我的Keras NLP模型转换为Tensorflowjs。 这就是我想要转换的内容： Tensorflowjs方面： 如何让Tokenizer运行并做出正确的预测？ ...
我正在尝试通过我的mac上的npm install @tensorflow/tfjs-node 。 我在尝试安装它时遇到以下错误。 ...