我正在 Unity 引擎中对移动机器学习应用程序进行原型设计。 我已经训练了张量流图 (.pb),我想在统一移动中运行模型。 (安卓和ios) 使用OpenCVForUnity插件和 dnn 模块,我可以在移动设备上运行 tensorflow 图。 但问题是它在 CPU 上运行。 我需要基于 G ...
我正在 Unity 引擎中对移动机器学习应用程序进行原型设计。 我已经训练了张量流图 (.pb),我想在统一移动中运行模型。 (安卓和ios) 使用OpenCVForUnity插件和 dnn 模块,我可以在移动设备上运行 tensorflow 图。 但问题是它在 CPU 上运行。 我需要基于 G ...
我是C#的新手,并且已经研究了很长时间了。 我想将训练有素的TensorFlow模型与Visual Studio for Mac中的Tensorflowsharp一起使用,因此我创建了一个.NET控制台项目,并使用内置的程序包管理器从nuget.org安装了TensorflowSharp ...
我对机器学习真的不太了解。 我刚刚下载了tensorflow sharp插件以实现统一,并在经过预训练的yolov2模型上进行了尝试。 现在,我想训练自己的模型来检测某种物体。 我真的感觉像个外星人。 我该怎么办? 我需要学习'tensorflow'吗? “用张量流训练yolov ...
我要保存。 来自带有TensorFlowSharp的Tensor的JPG图像文件。 我尝试使用GetValue()来获取tensor的值,但我总是遇到一个问题InvalidCastException: Specified cast is not valid. 统一中显示的问题如下: ...
我试图统一实现冻结图。 但是我有一些错误。 我认为该错误与批处理规范化有关,但我不知道要解决此问题。 当我训练模型BN是必要的,所以我不能仅仅删除BN 。 因此,我必须找到某种方法来实现以BN适当冻结图,而在统一实现时不会引起错误。 任何想法? 我已经对此问题进行了一些研究 ...
我已经在TensorflowSharp和Faster RCNN中成功使用了一段时间。 但是,我最近训练了一个Retinanet模型,验证了它可以在python中工作,并创建了一个冻结的pb文件供Tensorflow使用。 对于FRCNN,TensorflowSharp GitHub存储库中有 ...
我正在使用TensorflowSharp在Android手机上使用神经网络运行评估。 我正在使用Unity构建项目。 我正在使用此处的要求下列出的 tensorflowsharp unity 插件: https : //github.com/Unity-Technologies/ml-agents ...
我希望能够使用 tensorflowsharp 在 IIS 之上使用 dnnclassifier(估计器)。 该模型之前已经在 python 中进行过训练。 到目前为止,我现在可以生成 PB 文件,知道正确的输入/输出,但是我被困在使用字符串输入的 tensorflowsharp 中。 我可以创建 ...
我正在使用TensorFlow中的语音命令模型示例以及Unity3d中的变量: 然后将输入添加到模型中,如下所示: 而softmax给出的异常是这样的: 它是一个强制转换问题吗?如何管理它与TensorFlowSharp一起使用? ...
我有一些Keras的经验,我正在学习TensorFlowSharp( https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp )。 使用ExampleInceptionInference项目,我想使用我在Keras python代码中训练的模型。 ...
我试图在Unity的项目中使用Tensorflowsharp。 我面临的问题是,对于变换,您通常使用第二个Graph将输入转换为张量。 Android上不支持使用的函数DecodeJpg和DecodePng,那么如何将输入转换为张量? 其他解决方案似乎会产生不准确的结果。 ...
我尝试用TensorFlowSharp构建一个小的tensorflow应用程序,有时我收到这个异常: 托管调试助手'CallbackOnCollectedDelegate' 对于函数TensorFlowSharp!TensorFlow.TFBuffer + BufferRele ...