我尝试了一个非常简单的自动编码器，3 个输入，一层有 2 个神经元，输出有 3 个。只是数字 如果所有样本（100 个）都是输入并且具有 200 个历元，则该方法有效。 但是一次喂一个样本是行不通的。 像这样： 将单个样本输入神经网络有那么糟糕吗？ 非常感谢您的帮助。 ...
为文本图像道歉。 我无法访问原件。 我在 MS10 上运行 VS2015。 我正在尝试从文档中实现示例代码： https://tiny-dnn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/Getting-started.html 以下代码无法编译： 我收到以下错 ...
我一直在尝试使用tiny-dnn库训练CNN以进行数字识别。 所使用的数据库为NIST19。每个课程的样本数量为1000个用于培训，30个用于测试。 因此，用于训练的样本总数为1000 * 10 = 10000。 OpenCV用于图像处理。 获得的最大精度为40％。 这是由于样品数 ...
我是tiny-dnn的新手。 这个例子适用于我的数据： 当我尝试将输出减少到我的实际班级2时，该示例中断了。 这是工作代码与不工作代码之间的唯一变化-10被2更改。2是类的特殊数字吗？ ...
我最近才刚刚开始学习tinydnn框架和nnpack（实际上还有一些基本的机器学习概念），而我对cmake之类的工具并不熟悉。 目前，我已按照GitHub（ https://github.com/Maratyszcza/NNPACK ）的说明在MacOS X 10.12上下载并构建了NNPac ...
我正在研究一个安全系统，如果检测到的动作是由人类或其他类似微风引起的，我需要进行分类...... 要做到这一点，我最初使用带有关键点的MLP ，但后来我决定切换到卷积神经网络，所以我尝试使用tiny-dnn库进行C ++，但总是有不好的结果。 这是网络： 为了训练它，我使用1 ...