总的来说，我是 Tensorflow 的新手。 我尝试使用上面的代码将 .pb 转换为 .tflite。 但是，我收到一个错误： 我该如何解决这个问题？ ...
您正在使用的模型的顶级目录是什么：/home/USER/PROJECT/tf-models 我是否编写了自定义代码（而不是使用 TensorFlow 中提供的股票示例脚本） ：否 操作系统平台和发行版（例如，Linux Ubuntu 16.04） ：Ubuntu 18.04 Tens ...
我一般是 object 检测 API 和 TensorFlow 的新手。 我按照本教程进行操作，最后制作了frozen_inference_graph.pb 。 我想在我的手机上运行这个 object 检测 model，据我了解，这需要我将其转换为 .tflite（如果这没有任何意义，请 lmk） ...
我尝试将冻结的SSD mobilenet v2模型转换为TFLITE格式以供Android使用。 这是我所有的步骤： 我使用模型动物园的ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29模型对TF Object Detection API的train.py文件进行了重新 ...
我正在尝试使用 TOCO 将 InceptionV3 模型从 pb 文件转换为 tflite 文件。 我使用以下命令： 但我收到以下错误： 我该如何解决？ ...
我正在尝试使用以下命令在 Ubuntu 上使用 Tensorflow Lite 转换器转换基于 Inception ResNet 的预训练冻结 .pb，我从David Sandbergs Github获得： 但是，我收到以下错误： 如果我做对了，这可能是因为两个不受支持的操作，QueueDe ...
我刚开始尝试Tensorflow，我想在Android上做一些实验，但是我读到Tensorflow for Poets（移动版）支持.tflite，而我下载并发现谷歌搜索的模型是.pb。 因此，我决定使用toco进行转换，但是当我执行转换命令时，总是会遇到此错误 ValueErr ...
我有两个使用 Keras 训练的模型。 这两个模型使用相同的架构（来自keras_applications.densenet包的 DenseNet169 实现），但是它们每个都有不同数量的目标类（一种情况下为 80，另一种情况下为 200）。 将两个模型转换为 .pb 格式工作得很好（推理中的 ...
我正在遵循TFLite Android上的步骤 我无法使用toco命令，因此无法生成：“ optimized_graph.lite” 这是我使用的命令： 错误是： F tensorflow / contrib / lite / toco / toco.cc：46]检查失 ...
我有一个自定义构建的张量流图，该图实现了我自己实现的MobileNetV2-SSDLite。 在PC上运行正常。 但是，当我将模型转换为TFLite（全部浮动，不进行量化）时，模型权重将急剧变化。 举个例子，一个过滤器最初是-0.13172674179077148，2.318520 ...
将 .pb 模型转换为 tflite 模型运行错误：RuntimeError: TOCO failed 请参阅控制台了解信息。 b'e:\\anaconda3\\lib\\site-packages\\h5py\\__init__.py:36：FutureWarning：不推荐将np.floati ...
如何填写正确的参数来转换tflite？ 这是失败的消息和 pb 信息，如下所示， (1) 失败信息 (2) 铅信息 ...
我正在开发具有回归预测的深度学习模型。 我创建了一个tflite模型，但是其预测与原始模型不同，并且完全错误。这是我的过程： 我用keras训练了模型 并将我的模型另存为h5文件 然后通过TocoConverter将h5文件转换为tflile格式 当我用相同的输入 ...
我在Windows 10，python 2.7，tensorflow 1.7上。 尝试调用toco-“ toco --help”时，出现下一个错误。 ...
我是Tensorflow的新手，我建立了一个经过定制的经过训练的图像模型，该模型是经过重新训练的mobilenetv1模型。 我目前有一个.pb图和一个labels.txt文件。 我正在尝试使用TOCO将.pb图转换为.tflite图，以便可以与Firebase一起使用，并且在尝试运行T ...