我已按照此处提到的步骤进行操作。 我能够构建 win10-py3-min 图像。 之后，我正在尝试按照此处所述构建 Triton 服务器命令： 我收到如下错误。 和下面的命令 出现如下错误。 ...
我目前正在使用标准的 GPU 启用的 EC2（非常昂贵）在 AWS 云上的生产环境中运行Triton 服务器。 我已经看到这些启用了 GPU 的新 Graviton 实例的运行成本可以降低 40%。 但是，它们在 ARM（不是 AMD）上运行。 这是否意味着我可以在此实例上运行标准版本的 Trito ...
NVIDIA Triton vs TorchServe用于 SageMaker 推理？ 什么时候推荐？ 两者都是现代的生产级推理服务器。 TorchServe 是 PyTorch 模型的 DLC 默认推理服务器。 Triton 也支持在 SageMaker 上进行 PyTorch 推理。 任 ...
我正在尝试向 Nvidia Triton 推理服务器添加一个新的加速器。 我需要做的最后一件事是添加一个像这样的新常量（ kOpenVINOExecutionAccelerator ），但由于某种原因，我找不到它的定义位置： https://github.com/triton-inference- ...
最近，我在运行推理服务器时遇到了 triton 服务配置文件禁用标志“--strict-model-config=false”的解决方案。 这将能够在从模型存储库加载模型时创建自己的配置文件。 我想从 triton 推理服务器获取生成的配置文件，因为我们可以使用批处理配置和其他参数。 有没有办法 ...
我尝试运行 NVIDIA 的 Triton 推理服务器。 我拉了预建的容器 nvcr.io/nvidia/pytorch:22.06-py3 然后用命令运行它 并得到了错误 我用谷歌搜索并没有找到可以捕捉到这个的东西。 我尝试按照建议将 tritonserver 更改为 trtserver ...
我正在尝试在 Triton 推理服务器上部署一个简单的模型。 它加载得很好，但我无法格式化输入以执行正确的推理请求。 我的模型有一个像这样设置的 config.pbtxt 我尝试使用非常简单的 python 代码来设置这样的输入数据（输出未写入但设置正确） 但我不断收到相同的错误消息 ...
我正在努力在 NVIDIA Triton 推理服务器中运行姿势模型。 model（开放姿势，阿尔法姿势，HRNet...等）加载正常，但后处理是问题 ...
我通过 mmdetection 文档将 pytorch model 转换为 onnx 链接所有安装都是正确的，我正在使用 onnxruntime==1.8.1，ONNX Runtime MMCV_WITH_OPS 的自定义运算符。 我正在使用 configs/faster_rcnn/faster_ ...
我想在同一个存储库中的另一个自定义 Python 模型中使用我的 Triton 推理服务器模型存储库中的模型。 是否可以？ 如果是，如何做到这一点？ 我想这可以通过Building Custom Python Backend Stub来完成，但我想知道是否有更简单的方法。 ...
我正在尝试将一个非常大的图像输入 Triton 服务器。 我需要将输入图像分成补丁，并将补丁一个一个地输入 tensorflow model。 图像具有可变大小，因此每次调用的补丁数 N 都是可变的。 我认为调用以下步骤的 Triton 合奏 model 可以完成这项工作： A python m ...