使用np.append witb a condition时如何填写NaN？ - How to fill in NaN when using np.append witb a condition?

对不起，另一个菜鸟问题！ 我有一个函数，它获取柱的开盘价，并将其增加 100%，以返回我的目标入场价： 像这样使用： 它返回： 但是，当条件不满足时，我该如何附加 numpy 数组来填充 NaN 呢？ 因此，当不满足我的条件时，循环的每个柱/索引都应该有 NaN。 数据只是按时间顺序排列的不同日期 ...

'numpy.ndarray' 对象没有属性 'append' - 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

很抱歉这个菜鸟问题，但我是 Python 的新手。 我有一个函数需要创建一个 numpy 数组并添加到它： 当我附加prices_array.append(target_price)时，出现以下错误： 我在这里做错了什么？ ...