我正在解决一个查找给定图形的顶点覆盖大小的问题。 以下是我无法解释输出的测试用例: 这些是由 5 个顶点和 8 个边组成的无向图的边根据我对最小顶点覆盖的理解,输出应该是:{1,2,4} 或 {1,4,5} 但是当我执行这个https://www.codingninjas.com/codestu ...
我正在解决一个查找给定图形的顶点覆盖大小的问题。 以下是我无法解释输出的测试用例: 这些是由 5 个顶点和 8 个边组成的无向图的边根据我对最小顶点覆盖的理解,输出应该是:{1,2,4} 或 {1,4,5} 但是当我执行这个https://www.codingninjas.com/codestu ...
我找到了一些算法来找到最小顶点覆盖,就像使用二叉搜索树一样,但我读到使用三叉树更好。 但我找不到任何关于它的信息或想出一个算法。 有人知道怎么做吗? ...
这个问题可能与这个帖子有关。 这个问题也在这里问过,但味道不同。 考虑具有周期性边界条件的(无向)方形图。 然后找到一个长度等于 4 的完整循环图。现在我想从它的元素中为每个循环分配一个唯一的代表。 因此,在具有 n_v 顶点的方形图中,我会发现 n_f=n_v 4-cycles 和 n_v 代 ...
我有以下问题,似乎与顶点覆盖问题有一些相似之处。 我们有一个有向图 G=(V,E) 和 |V| 顶点和 |E| 边缘。 让我们假设一个顶点代表一个人,而从顶点 A 到顶点 B 的一条边代表从 B 到 A 的信息路径,即如果给 B 一条信息,那么 A 也有它。 但是,如果另一条边从顶点 C 到顶点 ...
以下属性来自 wiki 顶点覆盖:当且仅当其补集是独立集时,一组顶点才是顶点覆盖。 我想知道我们如何证明这是真的? 如果它可以通过矛盾来证明,那就太好了,但所有其他证明方式也受到赞赏。 谢谢你! ...
我正在尝试编写一个 DP 算法来计算我们需要选择的最小顶点数,以便覆盖图上的 k 条边。 到目前为止我写的代码是: 由于某种原因,此代码产生了错误的输出。 但是,如果是对的,我怀疑它不会很快(指数复杂度)。 你能推荐一个算法吗? 示例:对于输入:9 6 1 2 1 3 1 4 2 5 2 6 ...
网格可以是完整G的示例。每个节点都与其他每个节点相连。 因此,此类图的最小顶点覆盖大小不应为“ 1”。 ...
我有一个nodes = {0, 1, 2, 3, 4, 5}的邻接矩阵A 我想找到该图的最小权重顶点覆盖。 我将这个邻接矩阵转换为 和以下功能来找到vectex封面 但是输出是 这只是所有顶点的集合。 预期输出应为 这个过程有什么问题? ...
我试图找出一种算法来找到二分图的最小顶点覆盖。 我正在考虑一个解决方案,它将问题减少到二分图中的最大匹配。 众所周知,可以使用从bip创建的networ中的最大流量来找到它。 图形。 最大匹配M应确定最小值。 顶点覆盖C,但我无法应对选择顶点来设置C.让我们说bip。 图中有 ...
我得到的启发式解决方案是: 在图表上执行深度优先搜索 删除所有叶子 剩下的图形形成顶点覆盖 我已经得到了一个问题:“证明这种启发式最多只是顶点覆盖的最佳解决方案的两倍”。 我怎么能显示这个? ...
我正在尝试为具有50,000个顶点的“几乎”树提供顶点覆盖。 该图生成为一棵树,并添加了随机的边以使其成为“几乎”一棵树。 我使用了逼近方法,在该方法中,您将两个顶点结合在一起,将它们添加到封面并将其从图形中删除,然后继续移动到另一组顶点。 之后,我尝试通过删除所有顶点都位于顶点覆盖内 ...
在我的课堂测验中,我遇到了一个问题:为“顶点覆盖”编写一个不确定的算法。 我们与我们的讲师讨论了解决方案,他告诉我们水平不确定性不应太高。 它应该是明智的。 我对非确定性计算机应该问什么问题感到困惑? ...
存在一个处理树的现有问题,其中顶点的权重是它的度数,但我对顶点可以具有任意权重的情况感兴趣。 这不是作业,但它是在算法设计手册,这我目前正在读的问题之一; 一个答案集给出了解决方案 执行一次DFS,在每一步更新Score[v][include],其中v是一个顶点,include要么是true要 ...
我正在尝试解决此问题...下面提到的是一种算法..i知道了.. 输入图,然后选择与所有其他节点匹配度最高的顶点。 除去入射在此节点上的边缘。 将选定的顶点及其边缘添加到集合X中。返回X X返回顶点覆盖所需的最小顶点集,这样正确吗? 谢谢 ...
树上的顶点覆盖问题如下。 输入:一个无环简单无向图G 输出:一组顶点W,对于每个uv边,u∈W或v∈W。我们希望最小化W的大小。 我的贪婪算法是初始化W =∅,然后,当G不为空时,重复以下步骤。 令L为G的叶顶点。令N(L)为与L中某个顶点相邻的顶点集。更新W = W∪N(L) ...
我正在实现针对顶点覆盖问题的核化算法:理论和实验(PDF)中的优化算法。 我对第2.3章“ 通过线性编程进行内核化”有些困惑 。 该技术的思想(在ILP公式中)是为输入图G=\\left\\( V,E \\right\\)每个顶点u (也表示为v )分配权重X_u \\in \\le ...
在我的研究中,我遇到了一个顶点覆盖问题的变体,如下所示: 给定一个图G,一个顶点v和一个数字k,以决定G是否具有包含v的大小为k的顶点覆盖。 我在所有文献中进行搜索,找不到类似的问题。 我对这个问题的复杂性感兴趣(我已经证明它对于$ P ^ NP [long] $是完整的)。 ...
以下是最大二分匹配问题: http : //www.spoj.com/problems/QUEST4/通过论坛,我知道该问题可以转换为最小顶点覆盖问题,而该问题又可以通过最大二分法解决。双向匹配。 但是,我不明白问题是如何转换为“最小顶点覆盖率”的。 请帮助我理解这一点。 ...