标签[vetiver] - 堆栈内存溢出

step_dummy output 在 r 香根草的 api 中无法识别 - step_dummy output is not recognised in r vetiver's api

我在下面的 ml 工作流程中使用了几个数据预处理步骤，以通过香根草 api 在生产中使用最终的 model。工作流和预测在我的本地环境中运行良好，但是当我尝试在香根草 api 中运行示例时出现错误。当 step_dummy 中的 keep_original_cols = FALSE 时，错误消息表 ...

有没有办法腌制一个快速文本模型/对象？ - Is there a way to pickle a fasttext model/object?

我刚刚训练了我的fasttext model 并且我正在尝试使用引脚https://pypi.org/project/pins/和香根草Z5E056C500A1C4B6A7110B50D80A1C4B6A7110B50D807BADE5Z://pypi.org/project/pins/和控制版本 ...

Python 香根草与 fastText - Python Vetiver with fastText

Inspired by Python Vetiver model - use alternative prediction method I want to deploy my https://fasttext.cc/ model with the help of vetiver and pin ...

Python Vetiver 模型 - 使用替代预测方法 - Python Vetiver model - use alternative prediction method

我正在尝试使用Vetiver将隔离林模型（用于异常检测）部署到 API 端点。通过调整此处的示例，一切顺利。但是，在部署时，端点默认使用model.predict()方法（正常返回 1 或异常返回 -1）。我希望模型返回由model.score_samples()方法给出的 0 到 1 ...

当有一个角色为 ID 的变量时，为什么使用香根草部署 tidymodel 会引发错误？ - Why does deploying a tidymodel with vetiver throw a error when there's a variable with role as ID?

当模型在配方中包含一个角色为 ID 的变量时，我无法使用香根草部署 tidymodel 并获得预测。在图像中看到以下错误： {“错误”：“500 - 内部服务器错误”，“消息”：“错误：缺少以下必需列：'Fake_ID'。\n”} 虚拟示例的代码如下。我是否需要从模型和配方中删除 ID 变 ...