我的问题与教程有关,该教程解释了如何使用 VexCL 实现 boost::odeint 以实现并发(完整代码可以在这里找到)。 下图展示了我对ODEINT迭代的看法: 现在我问自己,在 VexCL 中究竟是什么/或它的哪一部分是并行化的? 我的印象是,ODE 部分是一项单独的任务,因为在给定 ...
我的问题与教程有关,该教程解释了如何使用 VexCL 实现 boost::odeint 以实现并发(完整代码可以在这里找到)。 下图展示了我对ODEINT迭代的看法: 现在我问自己,在 VexCL 中究竟是什么/或它的哪一部分是并行化的? 我的印象是,ODE 部分是一项单独的任务,因为在给定 ...
所以我知道可以在 OpenCL 中使用自定义类型。 但是我无法将它们与 VexCL 一起使用。 创建结构的设备向量工作正常,但我无法执行任何操作。 由于我还没有找到任何使用 VexCL 的自定义类型的例子,我的问题是这可能吗? 提前致谢。 ...
在C ++中使用VexCL,我试图对向量中的所有值进行计数,该向量超过一定的最小值,我想在设备上执行此计数。 默认的Reductors仅提供MIN,MAX和SUM的方法,并且示例未清楚说明如何执行此类操作。 该代码很慢,因为它可能在主机而不是设备上执行: 我正在使用的向量将包含大量值 ...
如何在VexCL向量中找到最大值的索引? 我可以找到最大值: 给出m = 5但是有没有办法找到最大值的索引ind = 3 ? ...
更新: 我已经在其他系统上运行了该示例。 在Intel i7-3630QM,Intel HD4000和Radeon HD 7630M上,所有结果均相同。 对于i7-4700MQ / 4800MQ,从32位gcc使用OpenCL或64位gcc时,CPU的结果是不同的。 这是默认情况下使 ...
VexCL似乎是一个非常有吸引力的gpu编程库。 不幸的是,它是一个非常年轻的图书馆,那里的信息很少。 我一直在寻找如何执行矩阵向量乘法,但我发现的唯一矩阵表示是vex :: SpMat,它包含一个稀疏矩阵。 如果矩阵是密集的,那么稀疏表示通常对计算的效率较低。 我的所有矩阵 ...
我想制作一个“将分发给客户”的程序,所以我想保护我的内核代码免受黑客攻击“有人告诉我,AMD驱动程序有些如何将内核源代码放入二进制文件中,因此黑客可以使用AMD设备“ 因为我对VexCL没有经验,只需分发二进制文件的正确编译行是什么 例如使用CUDA我可以输入:nvcc -genco ...
通过对这些库的粗略理解,它们看起来非常相似。 我知道VexCL和Boost.Compute使用OpenCl作为后端(尽管v1.0版本VexCL也支持CUDA作为后端)并且Thrust使用CUDA。 除了不同的后端,这些之间的区别是什么。 具体来说,他们解决了什么问题空间,为什么我要使用 ...