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如何从.NET 4.5中的并行任务中获益

[英]How to yield from parallel tasks in .NET 4.5

我想使用.NET迭代器和并行Tasks / await?。 像这样的东西:

IEnumerable<TDst> Foo<TSrc, TDest>(IEnumerable<TSrc> source)
{
    Parallel.ForEach(
        source,
        s=>
        {
            // Ordering is NOT important
            // items can be yielded as soon as they are done                
            yield return ExecuteOrDownloadSomething(s);
        }
}

不幸的是.NET无法原生地处理这个问题。 到目前为止@svick的最佳答案 - 使用AsParallel()。

奖励:任何实现多个发布者和单个订阅者的简单异步/等待代码? 订阅者将屈服,并且pubs将处理。 (仅核心库)

这似乎是PLINQ的工作:

return source.AsParallel().Select(s => ExecuteOrDownloadSomething(s));

这将使用有限数量的线程并行执行委托,并在完成后立即返回每个结果。

如果ExecuteOrDownloadSomething()方法是IO绑定的(例如它实际下载了一些东西)并且你不想浪费线程,那么使用async - await可能有意义,但它会更复杂。

如果你想充分利用async ,你不应该返回IEnumerable ,因为它是同步的(即如果没有可用的项,它会阻塞)。 你需要的是某种异步集合,你可以使用TPL Dataflow的ISourceBlock (特别是TransformBlock ):

ISourceBlock<TDst> Foo<TSrc, TDest>(IEnumerable<TSrc> source)
{
    var block = new TransformBlock<TSrc, TDest>(
        async s => await ExecuteOrDownloadSomethingAsync(s),
        new ExecutionDataflowBlockOptions
        {
            MaxDegreeOfParallelism = DataflowBlockOptions.Unbounded
        });

    foreach (var item in source)
        block.Post(item);

    block.Complete();

    return block;
}

如果源是“慢”(即您希望在迭代source完成之前开始处理来自Foo()的结果),您可能希望将foreachComplete()调用移动到单独的Task 更好的解决方案是将source转换为ISourceBlock<TSrc>

因此,您真正想要做的就是根据完成时间顺序排列一系列任务。 这不是非常复杂:

public static IEnumerable<Task<T>> Order<T>(this IEnumerable<Task<T>> tasks)
{
    var input = tasks.ToList();

    var output = input.Select(task => new TaskCompletionSource<T>());
    var collection = new BlockingCollection<TaskCompletionSource<T>>();
    foreach (var tcs in output)
        collection.Add(tcs);

    foreach (var task in input)
    {
        task.ContinueWith(t =>
        {
            var tcs = collection.Take();
            switch (task.Status)
            {
                case TaskStatus.Canceled:
                    tcs.TrySetCanceled();
                    break;
                case TaskStatus.Faulted:
                    tcs.TrySetException(task.Exception.InnerExceptions);
                    break;
                case TaskStatus.RanToCompletion:
                    tcs.TrySetResult(task.Result);
                    break;
            }
        }
        , CancellationToken.None
        , TaskContinuationOptions.ExecuteSynchronously
        , TaskScheduler.Default);
    }

    return output.Select(tcs => tcs.Task);
}

所以这里我们为每个输入任务创建一个TaskCompletionSource ,然后遍历每个任务并设置一个继续,它从BlockingCollection获取下一个完成源并设置它的结果。 完成的第一个任务抓取返回的第一个tcs,第二个任务完成获取返回的第二个tcs,依此类推。

现在您的代码变得非常简单:

var tasks = collection.Select(item => LongRunningOperationThatReturnsTask(item))
    .Order();
foreach(var task in tasks)
{
    var result = task.Result;//or you could `await` each result
    //....
}

在MS机器人团队制作的异步库中,它们具有并发原语,允许使用迭代器生成异步代码。

图书馆(CCR)是免费的(它不是免费的)。 这里有一篇很好的介绍性文章: 并发事务

也许你可以将这个库与.Net任务库一起使用,或者它会激励你“自己动手”

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