在CUDA中跨块的合并访问？

Question

假设我们在块1上运行了16个线程，在块2上运行了另外16个线程。

每个线程从内存读取1个双倍：块1上的16个线程需要从内存地址0-127读取16个双打，而块2上的16个线程需要从地址128-255读取。

我知道，由于合并访问，块1上的16个线程的内存读取可以在一个内存事务中完成。

我的问题是，当我们考虑这两个块时，我们需要多少个内存事务，一个或两个？ 换句话说，不同块的内存访问可以同时发生吗？

Answer 1

块完全独立 - 硬件可以选择（并且可能 - 将）在不同的多处理器上启动它们。

来自不同块的线程将以不同的warp运行。 因此，不可能在它们之间合并存储器访问。

Answer 2

您至少需要两个内存事务。 确保每个块的线程将在不同的warp中处理。

此外，即使线程已形成一个warp或占用相同的多处理器和共享L1缓存，来自warp的地址也会转换为128B或32B的行（取决于缓存/非缓存模式），因此在缓存模式的情况下，你会需要至少2个事务，并且在非缓存模式的情况下需要8个事务。 看看这个非常有用的演示文稿，以便更好地理解全局内存访问。