Matlab中使用神经网络进行模式识别

Question

我正在做一个本地语言字符识别项目。 我创建了数据集。 但是我不确定如何使用神经网络来喂食它？

在此阶段，我只能选择一个图像作为输入，而不是整个相同字符集。 如何进行？

请帮助

Answer 1

据我所知，这些神经元不了解2D输入，因此您需要根据图像制作1D数组：

image1flat = image1(:);
image2flat = image2(:);

然后将它们放入2d训练集数组中（请注意，图片上的“样本为：”选项）

%samples are columns now
trainningSet = [image1flat image2flat];

自动化代码：

%change this to folder where the files are
cd('/path/to/files');
%change this to your file format
files = dir('*.png');
result = [];
for i = 1:length(files)
    A{i} = imread(files(i).name);
    Aflat{i} = A{i}(:);
    result = [result Aflat{i}];
end
%put the result into nprtool