WordPress数据库性能：Percona服务器vs MySQL没有InnoDB

Question

我不想问一个主观的“哪个DBMS最好？” 或“这两个DBMS哪个更好？”。 这不一定是一场粉丝辩论。

相反，我欢迎任何基准测试结果或特定经验，当谈到一个特定的标准 - 性能 - 特别是对于一个特定的应用程序：WordPress。

据我所知，WordPress不使用InnoDB，因此在MySQL中禁用InnoDB可以加快速度。 另一方面，Percona是一个MySQL分支，用XtraDB取代InnoDB，并声称是高效，高性能的。

在运行WordPress时，每个如何叠加性能？ （不需要竞争......对于我所知道的一切，两者都可能看起来很好看）

我一直尝试在Google上进行搜索，但是没有遇到过智能讨论，更不用说性能基准测试了。

如果这里的任何专家能够分享他们的经验，我将不胜感激。 非常感谢！

请保持任何自鸣得意的讽刺评论，例如“为什么不试试”给自己。 如果可以，我愿意。 Stack Overflow的目的是分享专业知识并相互学习，而不是自己做所有事情。

Answer 1

这个问题不是“MySQL vs. Percona Server”，而是“MyISAM vs. InnoDB / XtraDB”。 它们都有自己的性能特征，哪种存储引擎适合您，很大程度上取决于您的工作负载。 大多数Wordpress站点都是低流量和大多数读取，因此只要您的数据适合您的缓冲池（对于InnoDB / XtraDB）或密钥缓存（对于MyISAM），我预计会有不同的性能。

在Wordpress数据库优化方面做了大量工作之后，我可以告诉你，Wordpress网站的性能更多地取决于你的硬件类和你选择的插件。

• 您应该使用Caching插件，这样您就可以避免大量的数据库读取请求
• 您应该避免发出昂贵查询的插件（遗憾的是，这涵盖了大多数插件）
• 您应该删除您的评论（通常评论是99 +％垃圾邮件，因此标记为垃圾邮件的评论仅占用数据库占用空间）
• 您的主机应具有足够的RAM以使热数据集适合内存

如果您真的想详细了解MyISAM与InnoDB / XtraDB，请查看以下链接：

http://www.mysqlperformanceblog.com/2009/01/12/should-you-move-from-myisam-to-innodb/ http://www.rackspace.com/knowledge_center/article/mysql-engines-myisam- VS-的InnoDB

因此，为了使答案更长，您需要在生成生产流量后对MySQL实例进行概要分析。 我知道你说你不能，但是......这个问题有点像我问“什么样的发型对我来说最好”，不包括图片。

Answer 2

Wordpress可以使用InnoDB（或XtraDB）。 我已经使用MyISAM，InnoDB和XtraDB中的任何一个对大规模托管WordPress的网站进行了咨询和培训。

WordPress 3.5.1创建表而不指定存储引擎。 所以它尊重你正在使用的任何MySQL实例的默认存储引擎。 从MySQL 5.5（2010年12月）开始，默认存储引擎是InnoDB。 我测试了在运行MySQL 5.6.10的虚拟主机上安装WordPress，并使用InnoDB存储引擎创建了表。

我没有任何基准可供分享，但无论如何这些基准都是有限的，因为性能在很大程度上取决于给定的硬件，流量负载和其他因素。

像WordPress这样的CMS往往对于只读查询非常重要。 这就是InnoDB应该带来好处的地方，因为它可以缓存数据页面和索引。 MyISAM仅缓存索引，并依赖文件系统缓存来保存数据。

因此，使WordPress运行良好的关键是分配足够的innodb_buffer_pool_size来保存所有表的数据和索引。 WordPress站点（甚至包含数百篇文章的站点）的数据大小通常不是很大，因此您可能只需要几GB的缓冲池来保存缓冲区中所有经常请求的数据。 一旦数据和索引页面填充了InnoDB缓冲池，99.9％的查询将从RAM中提供，并且该站点将具有出色的性能。

与任何缓存系统一样，性能的真正杀手是当“热”数据大于缓存时，强制查询引发磁盘I / O. 单个磁盘I / O值得几千个RAM访问，因此您希望尽可能地完全从RAM中提供内容。

XtraDB中的改进旨在帮助随着Threads_running的数量变得更高，或者缓冲池变得更大（例如几十GB）。 单个WP站点不太可能如此严重地运行MySQL或Percona Server，这些改进将提供更多的优势。 除非您要在托管公司等托管服务器上托管数百个WP站点。

您甚至可能发现瓶颈不再是数据库，然后您需要专注于前端优化。