检查CUDA存在需要CUDA的程序？

Question

我写了一个简单的应用程序来检查计算机上是否有NVIDIA CUDA。 如果找到支持CUDA的设备，它只显示true 。

我将应用程序发送到第二台PC，并且应用程序没有运行 - 出现了一个对话框，显示找不到cudart.dll 。 我想检查CUDA是否存在，它需要CUDA来做:)

我正在使用CUDA 5.0，VS2012，VC ++ 11，Windows 7。

我可以用一种方式编译应用程序，所有CUDA库都在可执行文件中吗？

---

所以场景是：

1. 我的应用程序已编译并发送到计算机
2. 电脑可以：
   1. 运行Windows，Linux（我的应用程序与系统兼容）
   2. 有没有gpu
   3. 有没有nvidia gpu
   4. 是否安装了CUDA
3. 只有当2.3和2.4为正时，我的应用才会返回true （带CUDA的GPU）

Answer 1

作为开场评论，我认为编辑中的步骤顺序和数量不正确。 它应该是：

1. 程序启动并尝试加载运行时API库
2. 如果存在运行时库，请尝试使用它来枚举设备。

如果步骤1失败，则您没有必要的运行时支持，并且无法使用CUDA。 如果2失败，则系统中不存在兼容的驱动程序和GPU，并且无法使用CUDA。 如果他们都过去了，你很高兴。

在步骤1中，您希望在Linux上使用类似dlopen东西并处理返回状态。 在Windows上，您可能希望使用DLL延迟加载机制 （对不起，不是Windows程序员，不能告诉您更多）。

在这两种情况下，如果库加载，则通过适当的主机OS API获取cudaGetDeviceCount的地址并调用它。 这告诉您是否有可以枚举的兼容GPU。 在找到明显可用的GPU后，您所做的就由您决定。 我会检查计算状态并尝试在其上建立一个上下文。 这将确保存在功能齐全的运行时/驱动程序组合并且一切正常。

Answer 2

我认为仅使用软件没有可靠的方法来确保GPU是否具有Cuda功能，特别是如果我们认为Cuda是基于驱动程序的技术而且如果驱动程序说那么操作系统Cuda不存在Cuda不存在。

我认为最好的方法是采用旧时尚的方式，考虑检查这个简单的网页 ，你会得到一个更可靠的答案。

Answer 3

为您的应用程序创建一个动态链接到相关CUDA库并执行检查的插件。

然后尝试加载插件并运行它的检查。

• 如果插件无法加载，那么您没有安装CUDA库，因此您可以假设为False

• 如果插件成功加载，那么你安装了CUDA-libs并且可以执行检查，硬件是否也支持CUDA。

Answer 4

链接到stackoverflow上的不同帖子： detection-nvidia-gpus-without-cuda这显示了检查cuda api是否可用且可访问的整个序列。

Answer 5

作为一个迟到的回答：

我正在努力解决同样的问题（检测cuda安装而不使用它），到目前为止我的解决方案是

• 确保LoadLibraryA("nvcuda.dll") != nullptr （仅在安装了nvidia卡的情况下告诉你）
• 检查环境变量CUDA_PATH（或者在我的情况下，CUDA_PATH_V8_0），因为这似乎是由cuda安装设置的： const char * szCuda8Path = std::getenv("CUDA_PATH_V8_0"); （必须是！= nullptr）

Answer 6

使用cudaGetDeviceCount()来了解计算机是否具有CUDA功能。

根据这个帖子 ，你不能静态链接cudart.dll 。

有一些解决方法：将CUDA运行时作为资源嵌入可执行文件中，然后在程序运行时将其解压缩，然后动态链接。

您还可以使用nvidia-smi查看是否在计算机上安装了CUDA。