如何从 SQL Server 中的存储过程生成 csv 输出文件

Question

是否可以从 SQL Server 中的存储过程生成 csv 文件？ 我创建了我的存储过程，我想将一些结果存储为 csv，有人知道如何实现吗？

Answer 1

我认为可以使用 bcp 命令。 我也是这个命令的新手，但我遵循了这个链接，它对我有用。

Answer 2

此脚本在任何表结构的输出窗口中将指定表中的行导出为 CSV 格式。 希望脚本对你有帮助 -

DECLARE 
      @TableName SYSNAME
    , @ObjectID INT

DECLARE [tables] CURSOR READ_ONLY FAST_FORWARD LOCAL FOR 
    SELECT 
          '[' + s.name + '].[' + t.name + ']'
        , t.[object_id]
    FROM (
        SELECT DISTINCT
              t.[schema_id]
            , t.[object_id]
            , t.name
        FROM sys.objects t WITH (NOWAIT)
        JOIN sys.partitions p WITH (NOWAIT) ON p.[object_id] = t.[object_id]
        WHERE p.[rows] > 0
            AND t.[type] = 'U'
    ) t
    JOIN sys.schemas s WITH (NOWAIT) ON t.[schema_id] = s.[schema_id]
    WHERE t.name IN ('<your table name>')

OPEN [tables]

FETCH NEXT FROM [tables] INTO 
      @TableName
    , @ObjectID

DECLARE 
      @SQLInsert NVARCHAR(MAX)
    , @SQLColumns NVARCHAR(MAX)
    , @SQLTinyColumns NVARCHAR(MAX)

WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN

    SELECT 
          @SQLInsert = ''
        , @SQLColumns = ''
        , @SQLTinyColumns = ''

    ;WITH cols AS 
    (
        SELECT 
              c.name
            , datetype = t.name
            , c.column_id
        FROM sys.columns c WITH (NOWAIT)
        JOIN sys.types t WITH (NOWAIT) ON c.system_type_id = t.system_type_id AND c.user_type_id = t.user_type_id
        WHERE c.[object_id] = @ObjectID
            AND c.is_computed = 0
            AND t.name NOT IN ('xml', 'geography', 'geometry', 'hierarchyid')
    )
    SELECT 
          @SQLTinyColumns = STUFF((
            SELECT ', [' + c.name + ']'
            FROM cols c
            ORDER BY c.column_id
            FOR XML PATH, TYPE, ROOT).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '')
        , @SQLColumns = STUFF((SELECT CHAR(13) +
            CASE 
                WHEN c.datetype = 'uniqueidentifier' 
                    THEN ' + '';'' + ISNULL('''' + CAST([' + c.name + '] AS VARCHAR(MAX)) + '''', ''NULL'')' 
                WHEN c.datetype IN ('nvarchar', 'varchar', 'nchar', 'char', 'varbinary', 'binary') 
                    THEN ' + '';'' + ISNULL('''' + CAST(REPLACE([' + c.name + '], '''', '''''''') AS NVARCHAR(MAX)) + '''', ''NULL'')' 
                WHEN c.datetype = 'datetime'
                    THEN ' + '';'' + ISNULL('''' + CONVERT(VARCHAR, [' + c.name + '], 120) + '''', ''NULL'')' 
                ELSE 
                ' + '';'' + ISNULL(CAST([' + c.name + '] AS NVARCHAR(MAX)), ''NULL'')'
            END
            FROM cols c
            ORDER BY c.column_id
            FOR XML PATH, TYPE, ROOT).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 10, 'CHAR(13) + '''' +')

    DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = '    
    SET NOCOUNT ON;
    DECLARE 
          @SQL NVARCHAR(MAX) = ''''
        , @x INT = 1
        , @count INT = (SELECT COUNT(1) FROM ' + @TableName + ')

    IF EXISTS(
        SELECT 1
        FROM tempdb.dbo.sysobjects
        WHERE ID = OBJECT_ID(''tempdb..#import'')
    )
        DROP TABLE #import;

    SELECT ' + @SQLTinyColumns + ', ''RowNumber'' = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ' + @SQLTinyColumns + ')
    INTO #import
    FROM ' + @TableName + ' 

    WHILE @x < @count BEGIN

        SELECT @SQL = STUFF((
        SELECT ' + @SQLColumns + ' + ''''' + '
        FROM #import 
        WHERE RowNumber BETWEEN @x AND @x + 9
        FOR XML PATH, TYPE, ROOT).value(''.'', ''NVARCHAR(MAX)''), 1, 1, '''')

        PRINT(@SQL)

        SELECT @x = @x + 10

    END'

    EXEC sys.sp_executesql @SQL

    FETCH NEXT FROM [tables] INTO 
          @TableName
        , @ObjectID

END

CLOSE [tables]
DEALLOCATE [tables]

在输出窗口中，您将得到如下内容 (AdventureWorks.Person.Person)：

1;EM;0;NULL;Ken;J;Sánchez;NULL;0;92C4279F-1207-48A3-8448-4636514EB7E2;2003-02-08 00:00:00
2;EM;0;NULL;Terri;Lee;Duffy;NULL;1;D8763459-8AA8-47CC-AFF7-C9079AF79033;2002-02-24 00:00:00
3;EM;0;NULL;Roberto;NULL;Tamburello;NULL;0;E1A2555E-0828-434B-A33B-6F38136A37DE;2001-12-05 00:00:00
4;EM;0;NULL;Rob;NULL;Walters;NULL;0;F2D7CE06-38B3-4357-805B-F4B6B71C01FF;2001-12-29 00:00:00
5;EM;0;Ms.;Gail;A;Erickson;NULL;0;F3A3F6B4-AE3B-430C-A754-9F2231BA6FEF;2002-01-30 00:00:00
6;EM;0;Mr.;Jossef;H;Goldberg;NULL;0;0DEA28FD-EFFE-482A-AFD3-B7E8F199D56F;2002-02-17 00:00:00

Answer 3

您可以按照本答案中的建议使用 OPENROWSET 执行此操作。 转发 Slogmeister Extrarodinare答案：

使用 T-SQL

INSERT INTO OPENROWSET ('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0','Text;Database=D:\;HDR=YES;FMT=Delimited','SELECT * FROM [FileName.csv]')
SELECT Field1, Field2, Field3 FROM DatabaseName

但是，有几个警告：

1. 您需要有可用的 Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 提供程序。 Jet 4.0 提供程序也可以使用，但它很古老，所以我改用了这个。

2. .CSV 文件必须已经存在。 如果您使用标题 (HDR=YES)，请确保 .CSV 文件的第一行是所有字段的分隔列表。

Answer 4

为此找到了一个非常有用的链接。 为此使用 SQLCMD 确实比使用存储过程解决这个问题更容易

http://www.excel-sql-server.com/sql-server-export-to-excel-using-bcp-sqlcmd-csv.htm

Answer 5

我还使用了 bcp 并找到了一些其他有用的帖子，如果找到这个帖子，这些帖子会让其他人受益

不要使用VARCHAR(MAX)作为 xp_cmdshell 的@sql或@cmd变量； 你会得到和错误

消息 214，级别 16，状态 201，过程 xp_cmdshell，第 1 行过程需要“varchar”类型的参数“command_string”。

http://www.sqlservercentral.com/Forums/Topic1071530-338-1.aspx

使用NULLIF获取 csv 文件的空白而不是NUL （可在十六进制编辑器或记事本++中查看）。 我在 bcp 的SELECT语句中使用了它

如何让 Microsoft BCP 导出空字符串而不是 NUL 字符？

Answer 6

只是为了回答一种最终有效的本地方式来做到这一点，一切都必须被转换为 varchar

ALTER PROCEDURE [clickpay].[sp_GetDocuments] 

@Submid bigint

AS
BEGIN
-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from
-- interfering with SELECT statements.
SET NOCOUNT ON;
   DECLARE @raw_sql varchar(max)

DECLARE @columnHeader VARCHAR(max)
SELECT @columnHeader = COALESCE(@columnHeader+',' ,'')+ ''''+column_name +'''' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'Documents'

DECLARE @ColumnList VARCHAR(max)
SELECT @ColumnList = COALESCE(@ColumnList+',' ,'')+ 'CAST('+column_name +' AS VARCHAR)' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'Documents'

SELECT @raw_sql = 'SELECT '+ @columnHeader +' UNION ALL SELECT ' + @ColumnList + ' FROM ' + 'Documents where Submid = ' +  CAST(@Submid AS VARCHAR)

-- Insert statements for procedure here
exec(@raw_sql)
END

Answer 7

我已经尝试过这个，它对我来说很好用：

sqlcmd -S servername -E -s~ -W -k1 -Q  "sql query here" > "\\file_path\file_name.csv"