如何更快地将CSV文件上传到MySQL数据库

Question

我想通过php将csv文件上传到mysql数据库。 我的数据库中已经有20,000多个记录。 现在，当我上传其中包含约1000条记录的csv文件时，需要花费很多时间才能在本地计算机上上传。

请帮助并建议优化查询以将csv文件上传到具有大量记录的mysql数据库中。

记录数是否会影响数据库的性能？

编辑评论

当前使用的代码：

LOAD DATA INFILE '$file_name' IGNORE 
INTO TABLE import 
FIELDS TERMINATED BY '|' 
LINES TERMINATED BY '\n' 
IGNORE 1 LINES (@srno,@customer_name,@date,@mobno,@city,@state,@type,@telecaller) 
SET customer_name=@customer_name,date=@date,mobno=@mobno,city=@city, state=@state,type=@type,telecaller=@telecaller,datetime='$datetime';

Answer 1

mysql的USE命令行工具：LOAD DATA INFILE

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/load-data.html

Answer 2

使用fgetcsv（）函数使用php从csv文件加载数据，以所需的方式对其进行格式化，并创建要提交给mysql db的查询。 我已经使用它使用csv文件创建了一个1.5M行的数据库，每个文件中包含超过10000条记录，没有任何问题。 1000条记录应该不是问题。

例：

      $h = fopen("your_file.csv", "r");
      $data = fgetcsv($h, "10000", ",");

您的csv文件中的第一行将在$ data [0]中。 $ data [0] [0]将包含以“，”分隔的第一个单词。 例如：如果您有：“猫，狗，老鼠”，

    $data[0][0] = "cat"
    $data[0][1] = "dog"

等等。既然您在$ data数组中有了记录，就可以用它来制作sql并将它们插入到db中。