MySQL在AWS RDS大型实例上进行全文搜索速度极慢

Question

我有一个有1400万行的表，我正在尝试在这个表上执行全文搜索。 对此的查询执行速度非常慢，对于简单的二进制AND查询大约需要9秒。 在我的私有集群上立即执行相同的操作。 该表的大小约为3.1 GB，包含1400万行。 有人能解释一下RDS实例的这种行为吗？

SELECT count(*) 
FROM table_name WHERE id=97
AND match(body) against ('+data +big' IN BOOLEAN MODE) 

Answer 1

高IO率通常表示内存不足或缓冲区太小。 一个3GB的表，包括索引，应该完全适合（少于）500美元每月专用服务器的内存。

MySQL有许多不同的缓冲区，并且有许多参数可供使用。 以下缓冲区是最重要的，在两个环境中比较它们的大小：

如果InnoDB： innodb_buffer_pool_size

如果是MyISAM： key_buffer_size和read_buffer_size

Answer 2

如果没有在body列上添加FULLTEXT index然后尝试这个，肯定会产生很大的不同

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT INDEX `bodytext` (`body`); 

希望能帮助到你

Answer 3

试试这个

SELECT count(1) 
FROM table_name WHERE id=97
AND match(body) against ('+data +big' IN BOOLEAN MODE) 

这应该加快一点，因为你不必只计算行的所有列。

你可以发布解释本身吗？

Answer 4

由于数据库版本，表，索引和执行计划相同，因此您需要比较机器/群集配置。 主要比较CPU可用功率，单个事务中使用的内核，存储读取速度，内存大小和读取速度/频率。 我可以看到亚马逊提供了各种配置，因此私有集群可能比Amazon RDS实例配置更强大。

要添加到上面，您可以调整CPU，IO和内存之间的负载以提高吞吐量。

Answer 5

对（）使用match（）可以在整个3GB全文索引中执行研究，在这种情况下无法强制使用其他索引。

要加快查询速度，您需要使全文索引更轻松，以便您可以：

1 - 清除全文索引中的所有无用字符和停用词

2 - 创建多个全文索引并查看相应的索引

3 - 将全文搜索更改为LIKE子句并强制使用其他索引，例如“id”。

Answer 6

尝试在文本索引中放置id并说：

match(BODY,ID) against (+big +data +97) and id=97

您也可以查看可以轻松与MySQL一起使用的sphinx。