快速比较地理位置之间的距离

Question

我在地图上显示了一个（很长的）点列表。 我需要计算每个点到用户输入点的距离，并从最近到最远对列表进行排序。

现在，我正在这样做：

private List<Point> sortedPointList(LatLng ll, List<Point> pointList)
    SparseArray<Double> distances = new SparseArray<Double>();
    for (Point ll : pointList){
        double distance = calcDistance(ll.getLatLng(), point);
        distances.put(ll.getId(), distance);
    }
    Collections.sort(pointList, new Comparator<Point>(){

        @Override
        public int compare(final Tramo lhs, final Tramo rhs) {
            return distances.get(lhs.getId()).compareTo(distances.get(rhs.getId()));
        }
    });
    return pointList
}


private double calcDistance(LatLng ll1, LatLng ll2){
    final double lat1 = ll1.latitude;
    final double lon1 = ll1.longitude;
    final double lat2 = ll2.latitude;
    final double lon2 = ll2.longitude;
    final double lat = lat2-lat1;
    final double lon = lon2-lon1;
    final double squareLat = lat*lat;
    final double squareLon = lon*lon;
    final double squareDistance = squareLat+squareLon;
    return squareDistance;
}

calcDistance实际上返回两点之间的实际距离的平方，因为我认为比较平方将得到与比较实际值相同的结果，并且由于不需要创建平方根，因此速度更快。

但是，它仍然很慢（列表很长），我真的很感谢一些想法来加快这一过程。 我会在排序之前预先计算距离，因此我不会多次计算每个距离，但是我想不出任何其他改进。 有什么我想念的吗？

Answer 1

您可以在多个胎面之间进行划分，例如使用四个线程，并使用线程1计算前1/4个点的距离，使用线程2计算第二个1/4点的距离，等等。只需确保SparseArray#put是线程安全的（我不知道您要为此使用哪个库）-如果需要在put方法周围加一个锁，那么如果您在多个线程之间拆分它，则该程序实际上可能运行得较慢。

使用单精度而不是双精度浮点计算也可以加快速度。 如果只关心固定精度（例如，两个小数点精度），则可以改用定点算术 ，该算术实际上使用整数算术。

根据程序的工作情况，您可能可以延迟计算到其他点的距离-例如，如果您一次向用户显示25个点，则可以确定最接近的100左右点，然后等待计算下一个100点左右，直到用户滚动到75-100点为止； 无论如何，用户可能只关心前25个点，在这种情况下，您不必计算其他点的距离。 为此，您需要使用范围树或kd树为点建立索引，以便您可以快速确定最接近查询点的点，而不必遍历整个列表。 如果您的点在数据库中，则可以执行范围查询。 请注意，无论哪种情况，树/查询都是根据其曼哈顿距离（delta-lat + delta-lon，而不是delta-lat ^ 2 + delta-lon * 2）来查找最接近的点，因此您仍然需要计算他们的笛卡尔距离。